| 1.
図書 |
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Csaba Szepesvári著 ; 小山田創哲訳者代表・編集
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| 2.
電子ブック |
ＥＢ
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神野健哉著
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| 3.
電子ブック |
ＥＢ
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鈴木顕著
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| 4.
図書 |
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申吉浩 [ほか] 著
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概要:
本書は、機械学習を、単なるツールボックスとしてではなく、一定の数理的理解をもちながら利用したい、という読者のために編まれたものである。1・2章はデータ分析の手続きを具体的な例を用いながら平易に述べたもので、問題を解決していく中で機械学習の重
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要な概念に自然に触れられるように構成した。3・4章は情報量とカーネルを用いた手法を解説する。
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| 5.
図書 |
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Tobias Baer著 ; 武舎広幸, 武舎るみ訳
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概要:
ディープラーニング人気の急上昇とともに注目されるようになった「アルゴリズミックバイアス」の解説書。
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| 6.
図書 |
図書
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毛利拓也 [ほか] 著
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概要:
scikit‐learnはデータ分析に使用する機械学習アルゴリズムのフレームワークです。本書によって機械学習アルゴリズムの数式と実装を理解し、データに合わせた最適な予測モデルを作成できます。データ分析が初めてのPythonユーザーに、機械学
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習アルゴリズムを数式と図解を多用して丁寧に解説し、わかりやすいサンプルを使ってデータ分析の手法を紹介する入門書です。データ分析ツールJupyter Notebook対応。
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| 7.
図書 |
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中井悦司著
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概要:
強化学習の基礎となるアルゴリズムを体系的に学ぶ。
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| 8.
図書 |
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曽我部東馬著
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概要:
強化学習の難解な理論を平均を入口としてやさしく解説。原理→数式→プログラムの流れで全体像を直感的に把握できます。
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| 9.
図書 |
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David Kopec著 ; 黒川利明訳
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概要:
昔からある定番アルゴリズムと、機械学習・深層学習アルゴリズムを学び本物の問題解決能力とプログラミングスキルを身につける!Python3.7対応。型ヒント全面採用。
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