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1.

電子ブック
ＥＢ
1. 機械学習のための連続最適化 = Continuous optimization for machine learning (: electronic bk)
金森敬文 [ほか] 著
出版情報: [東京] : Maruzen eBook Library , 東京 : 講談社, 2017.9  1 オンラインリソース (x, 341p)
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
第1部 導入
第2部 制約なし最適化 : 最適性条件とアルゴリズムの停止条件
勾配法の基礎
ニュートン法
共役勾配法
準ニュートン法
信頼領域法
第3部 制約付き最適化 : 等式制約付き最適化の最適性条件
不等式制約付き最適化の最適性条件
主問題に対する最適化法
ラグランジュ関数を用いる最適化法
第4部 学習アルゴリズムとしての最適化 : 上界最小化アルゴリズム
サポートベクトルマシンと最適化
スパース学習
行列空間上の最適化
第1部 導入
第2部 制約なし最適化 : 最適性条件とアルゴリズムの停止条件
勾配法の基礎
概要: 境界分野が面白い!基礎から最先端まで、骨太の一冊!機械学習に不可欠な基礎知識が身につく。
2.

図書
図書
2. 機械学習のための連続最適化 = Continuous optimization for machine learning
金森敬文 [ほか] 著
出版情報: 東京 : 講談社, 2016.12  x, 341p ; 21cm
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
所蔵情報: loading…
目次情報: 続きを見る
第1部 導入
第2部 制約なし最適化 : 最適性条件とアルゴリズムの停止条件
勾配法の基礎
ニュートン法
共役勾配法
準ニュートン法
信頼領域法
第3部 制約付き最適化 : 等式制約付き最適化の最適性条件
不等式制約付き最適化の最適性条件
主問題に対する最適化法
ラグランジュ関数を用いる最適化法
第4部 学習アルゴリズムとしての最適化 : 上界最小化アルゴリズム
サポートベクトルマシンと最適化
スパース学習
行列空間上の最適化
第1部 導入
第2部 制約なし最適化 : 最適性条件とアルゴリズムの停止条件
勾配法の基礎
概要: 境界分野が面白い!基礎から最先端まで、骨太の一冊!機械学習に不可欠な基礎知識が身につく。
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