| 1.
図書 |
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岡田陽介著
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概要:
AI・ディープラーニングが当たり前の時代。実装に成功した企業が、産業界の未来を創る。
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| 2.
図書 |
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藤田一弥, 高原歩共著
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| 3.
図書 |
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テレンス・J・セイノフスキー著 ; 藤崎百合訳
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| 4.
図書 |
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ジョン・D・ケレハー著 ; 久島聡子訳
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概要:
人工知能を劇的に進化させた革新的技術のすべてがわかる!マサチューセッツ工科大学出版局の人気シリーズ。待望の日本語版刊行!
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| 5.
図書 |
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François Chollet, J.J. Allaire著 ; 長尾高弘訳
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概要:
Pythonのディープラーニング用ライブラリKeras開発者のFrancois CholletとRStudio創設者兼CEO兼開発者としてRコミュニティで絶大な信頼を集めるJ.J.Allaireによる共著。ディープラーニングを学びたいRユー
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ザ向けに、まず概念を説明し、それを実装したサンプルを示すというスタイルで、実際にサンプルを動かしながら学ぶことができます。ディープラーニングとはどんなものか、AIや機械学習との関連、なぜ重要性が増しているのかだけでなく、コンピュータビジョン、自然言語処理などの実用的な例題も扱います。使い慣れたRを使ってディープラーニングについて学びたいというRユーザの期待に応える一冊です。
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| 6.
図書 |
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藤田毅著
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概要:
ニューラルネットワークの考え方、基本から、C++による実装、さらには「畳み込みニューラルネットワーク」「再帰型ニューラルネットワーク」まで解説。
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| 7.
図書 |
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太田満久 [ほか] 著
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概要:
畳み込みニューラルネットワークで実践する画像を用いた深層学習モデルの構築。Jupyter Notebook形式、TensorFlow1.5対応。TensorFlowの導入から、高レベルAPIであるKerasを利用した実践的な深層学習モデルま
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で解説した、エンジニア向けの入門書。
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| 8.
図書 |
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我妻幸長著
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概要:
知識ゼロからはじめるディープラーニング。ディープラーニングの基礎知識と実践的なプログラミングを、フレームワークを使わずに解説しています。これからAI関連の技術を学びたい学生やエンジニアに最適!!Python3、Jupyter Noteboo
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k対応。
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| 9.
図書 |
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チーム・カルポ著
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概要:
人工知能のためのプログラミング入門。アルゴリズムの基礎から実践までを解説!数式をPythonプログラムに落とし込む!
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| 10.
図書 |
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佐藤純一著
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概要:
PythonとTensorFlowで画像検索の仕組みを理解する!
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