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1.

図書

図書
KPMGジャパン編
出版情報: [東京] : 中央経済社 , 東京 : 中央経済グループパブリッシング (発売), 2016.3  iii, v, 186p ; 21cm
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第1章 ビッグデータや最新ITトレンドを経営に活かす観点 : ビッグデータとは何か
相互に関連する最新ITトレンド
経営に活かす観点
第2章 Growthに活かす : マーケティング &
セールスにおけるビッグデータの活用
自社ノウハウの外販による新たな企業成長
画像データを活かす
IoTをGrowthに活かす
第3章 Costに活かす : 内部監査におけるビッグデータの活用
部門の発注パターン分析からCost改善
人材分析による人的パフォーマンスの向上
滞納解消のための督促業務のコスト削減
第4章 Riskに活かす : 不正・不祥事の調査、検知にビッグデータを活かす
海外子会社のデータ分析からRiskを検出
安全を保障するための審査によるリスク低減
リスク管理モデルにビッグデータを活かす
第5章 活用するにあたっての留意点 : 目的の明確化における留意事項
データ活用におけるリスク
文化、組織、体制、人材
インターフェースと結果の受入れについて
データの資産価値
将来における社会貢献
第1章 ビッグデータや最新ITトレンドを経営に活かす観点 : ビッグデータとは何か
相互に関連する最新ITトレンド
経営に活かす観点
概要: ビッグデータの活用を経営イノベーションのトリガーに。Growth、Cost、Riskの3つの観点で国内外のさまざまな活用事例を解説。IoTやAIなどの最新ITトレンドとの関係、検討すべき組織体制、プライバシー保護などの留意点にも言及した実践 的な一冊。 続きを見る
2.

図書

図書
里洋平著
出版情報: 東京 : 共立出版, 2014.8  ix, 221p ; 26cm
シリーズ名: シリーズUseful R / 金明哲編 ; 4
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第1章 : 序論
第2章 : データ加工
第3章 : データ可視化
第4章 : 問題発見
第5章 : 問題解決:意思決定支援
第6章 : 問題解決:自動化・最適化
第7章 : 効果測定
付録A : R/RStudioの導入
第1章 : 序論
第2章 : データ加工
第3章 : データ可視化
3.

図書

図書
酒巻隆治, 里洋平著
出版情報: 東京 : SBクリエイティブ, 2014.6  x, 261p ; 21cm
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データサイエンティストという仕事
ビジネスにおけるデータ分析フロー
「分析の基礎」編 : ヒストグラム—なぜ売上は減少しているのか?
クロス集計—どの属性の顧客が離脱しているのか?
A/Bテスト—どっちのバナーの反応がよいか?
重回帰分析—集客効果の高い広告の組合せはなにか?
「分析の応用」編 : ロジスティック回帰分析—過去の行動から現在の行動が予測できるか?
クラスタリング—どんな顧客群をターゲットとすべきか?
決定木分析—どんな行動をした顧客が継続利用するか?
機械学習—楽しさが最大になるチーム編成を作るには?
データサイエンティストという仕事
ビジネスにおけるデータ分析フロー
「分析の基礎」編 : ヒストグラム—なぜ売上は減少しているのか?
概要: どうしたら減少した売上をもとに戻せるか?顧客離れの原因はどこにあるか?より効果的な広告の出し方は?リアルな8つの事例ごとに、解決に至る分析ストーリーを、実績ある企業の分析実務者2人が解説。
4.

図書

図書
酒巻隆治, 里洋平著
出版情報: 東京 : 東京図書, 2014.11  xiii, 209p ; 21cm
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第1章 : 今、求められているビッグデータの分析
第2章 : ビジネスにおけるデータ分析フローとは
第3章 : クロス集計をつかった分析とは
第4章 : 回帰分析を使った分析とは
第5章 : ロジスティック回帰分析を使った分析とは
第6章 : クラスタリングを使った分析とは
第7章 : 決定木を使った分析とは
第8章 : 機械学習をつかった分析とは
第1章 : 今、求められているビッグデータの分析
第2章 : ビジネスにおけるデータ分析フローとは
第3章 : クロス集計をつかった分析とは
5.

図書

図書
トーマス・H.ダベンポート, ジェーン・G.ハリス, ロバート・モリソン著 ; 村井章子訳
出版情報: [東京] : 日経BP社 , 東京 : 日経BPマーケティング (発売), 2011.5  326p ; 20cm
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6.

図書

図書
網野知博著
出版情報: 東京 : 日本能率協会マネジメントセンター, 2013.12  253p ; 21cm
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1 活用のための基本知識と計画 : ビッグデータ活用の基本知識
ビッグデータを競争力強化に使う
事例から見る競争力強化のポイント
ビッグデータで事業構造を正しく知る
分析のための準備
2 分析の実践 : データ分析のステップ
事業構造の概要を把握する
顧客を軸に分析する
打ち手につなげる分析
1 活用のための基本知識と計画 : ビッグデータ活用の基本知識
ビッグデータを競争力強化に使う
事例から見る競争力強化のポイント
概要: あなたの会社に眠る“宝の山”を武器にする!付録・「ビッグデータブーム」「活用のキモは?」「分析はチームで進める...」データ活用のプロが語るビッグデータの活用と課題、他社活用、自社活用。国内外の事例を一覧する!ビッグデータ活用事例。
7.

図書

図書
安井望著
出版情報: [東京] : 中央経済社 , 東京 : 中央経済グループパブリッシング (発売), 2019.12  iii, xi, 189p ; 21cm
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第1章 データ/デジタルに関する素朴な疑問 : 「データ」に関する素朴な疑問
「デジタル」に関する素朴な疑問
第2章 日本の企業経営を揺るがすデジタル化 : デジタル化がもたらす情報の変化
情報の変化が企業経営を変える
海外企業に見るデジタル技術を使った新たなビジネスモデル
なぜ日本企業はデジタル化が進まないのか
多くの日本企業に見られるデータを使った経営スタイル
第3章 データドリブン経営の本質 : デジタル時代のデータドリブン経営
データではなく戦略が中心
アクションを決めるために必要なもの
人+データ(デジタル)=経営
グローバル企業に見る成功要因
第4章 デジタル時代を乗り切る戦略 : 負けを認めて一から出直せるか
スピード(時間)を最優先できるか
決める覚悟を持てるか
フレームワークを作れるか
チェンジマネジメント
第5章 データドリブン経営を支える仕組みの作り方 : マネジメントプロセスの再構築
情報システムの再構築
第1章 データ/デジタルに関する素朴な疑問 : 「データ」に関する素朴な疑問
「デジタル」に関する素朴な疑問
第2章 日本の企業経営を揺るがすデジタル化 : デジタル化がもたらす情報の変化
概要: デジタル化によるデータドリブン経営を実践するために必要となる基本的な知識から、経営戦略とデータの重要性、整備すべき仕組み・基盤、理論的な背景を整理し、企業を根本から変えていく必要性にも触れている。欧米企業の事例も交えながら、何を日本企業は参 考にすべきか、どこを日本流にアレンジしなくてはならないかについても解説している。 続きを見る
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