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1.

図書

図書
日本機械学会編
出版情報: 東京 : 三田出版会, 1989.5  269p ; 19cm
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2.

図書

図書
アメリカ経営者協会編 ; 高畠保訳
出版情報: 東京 : 日本能率協会, 1970  436p ; 22cm
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3.

図書

図書
明石芳彦, 植田浩史編
出版情報: 東京 : 東京大学出版会, 1995.4  xv, 216p ; 22cm
シリーズ名: 大阪市立大学経済研究所所報 / 大阪市立大学経済研究所編 ; 第44集
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4.

図書

図書
長岡一三著
出版情報: 東京 : 森北出版, 1997.3  xi, 189p ; 22cm
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5.

図書

図書
柴田友厚著
出版情報: 東京 : NTT出版, 2012.1  viii, 178p ; 20cm
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6.

図書

図書
安達瑛二著
出版情報: 東京 : 白桃書房, 2014.9  vi, 270p ; 20cm
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第1部 : 戦略と企画
第2部 : 開発と目標達成
第3部 : 発売と追加対策
第4部 : 再挑戦への企画
第5部 : 大いなる開発
第6部 : 市場制覇
第1部 : 戦略と企画
第2部 : 開発と目標達成
第3部 : 発売と追加対策
概要: ハイソカーといわれトヨタの一時代を築いた名車「マーク2」の開発物語をとおしてトヨタものづくりの原点を学ぶ。トヨタ製品開発の要であった主査制度とはどのような制度だったのか。その制度によりどのようにしてクルマが造られていたのか。ものづくりのすべ ての現場に贈る製品開発の極意。 続きを見る
7.

図書

図書
ビル・オーレット著 ; 月沢李歌子訳
出版情報: 東京 : ダイヤモンド社, 2014.12  viii, 335p ; 21cm
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市場を細分化して理解する
足がかり市場を決めよう
エンドユーザーを定義する
足がかり市場の最大規模を算出しよう
潜在顧客像をイメージする
製品のフルライフサイクルを知ろう
製品仕様を視覚化する
製品の価値を数量化する
見込み客10年を見つけよう
事業のコアを定義する〔ほか〕
市場を細分化して理解する
足がかり市場を決めよう
エンドユーザーを定義する
概要: 誰にでもできる!アイデアをお金に換えるプロセス全公開。24ステップを通じて、ビジネス成功に不可欠な6つの課題に答えがみつかる!毎年900の新会社をうみだすMIT式スタートアップの教科書。
8.

図書

東工大
目次DB

図書
東工大
目次DB
松岡由幸編著 ; 栗原憲二, 奈良敢也, 氏家良樹著
出版情報: 東京 : 共立出版, 2006.10  vii, 236p ; 21cm
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第 1 章 製品開発と統計解析 1
   1.1 製品開発における統計解析 2
   1.2 製品開発におけるモデリングと統計解析 4
   1.2.1 階層性を有するデザインモデル 4
   1.2.2 デザインモデルから見た製品開発と統計解析 6
   1.3 統計解析の適用における留意点 7
   1.3.1 物理現象に対する統計モデルの適用 8
   1.3.2 統計モデルの位置づけと適用上の留意点 9
   参考文献 10
第 2 章 基礎統計 11
   記号表 12
   2.1 母集団とサンプル 13
   2.2 データの種類と尺度 14
   2.3 基本的な統計量 15
   2.3.1 分布の代表値 15
   2.3.2 分布の広がりを示す指標 16
   2.3.3 変数間の関連を示す指標 17
   2.4 確率分布. 19
   2.4.1 確率密度関数 19
   2.4.2 正規分布 20
   2.4.3 χ^2 分布 23
   2.4.4 F 分布 24
   2.4.5 t 分布 26
   2.5 推定 27
   2.5.1 推定の分類 27
   2.5.2 平均値の推定 28
   2.5.3 分散の推定 28
   2.6 検定 29
   2.6.1 検定の手順 29
   2.6.2 基準値との比較 31
   2.6.3 2 つの母集団の比較 33
   2.6.4 両側検定と片側検定 38
   参考文献 39
   第 2 章 演習問題 41
   第 2 章 演習問題 解答. 42
第 3 章 多変量解析 45
   記号表 46
   3.1 多変量解析の種類 47
   3.2 重回帰分析 48
   3.2.1 重回帰分析の目的 49
   3.2.2 回帰式の算出法 49
   3.2.3 標準偏回帰係数 54
   3.2.4 分散分析 55
   3.2.5 重回帰式の評価尺度 56
   3.2.6 説明変数の選択 57
   3.2.7 事例と解析手順 58
   3.3 判別分析 60
   3.3.1 判別分析の目的と種類 60
   3.3.2 線形判別関数 61
   3.3.3 マハラノビスの汎距離 66
   3.3.4 判定評価の方法 68
   3.3.5 事例と解析手順 69
   3.4 主成分分析 71
   3.4.1 主成分分析の目的 71
   3.4.2 主成分の考え方 72
   3.4.3 主成分得点 74
   3.4.4 固有値と固有ベクトル 74
   3.4.5 主成分負荷量 74
   3.4.6 主成分の算出法 75
   3.4.7 寄与率 79
   3.4.8 主成分の数 79
   3.4.9 事例と解析手順 79
   3.5 因子分析 81
   3.5.1 因子分析の目的 82
   3.5.2 因子分析の考え方 82
   3.5.3 因子負荷量 85
   3.5.4 寄与率 90
   3.5.5 因子軸の回転 90
   3.5.6 因子得点の推定 93
   3.5.7 事例と解析手順 95
   参考文献 97
   第 3 章 演習問題 99
   第 3 章 演習問題 解答 100
第 4 章 実験計画法 101
   記号表 102
   4.1 実験計画法の概要 103
   4.2 分散分析 104
   4.2.1 分散分析の概要 105
   4.2.2 一元配置実験における分散分析 106
   4.2.3 二元配置実験における分散分析(繰返しのない場合) 114
   4.2.4 二元配置実験における分散分析(繰返しのある場合) 119
   4.3 直交表 124
   4.3.1 直交表の概要 125
   4.3.2 直交の概念と要因配置における直交 127
   4.3.3 水準和,水準別平均の計算と要因効果図の作成 131
   4.3.4 直交表利用時の注意事項 134
   4.3.5 直交表におけるわりつけ技法 139
   4.4 直交表データの分散分析 142
   4.4.1 直交表へのわりつけと実験データ 143
   4.4.2 水準和,水準別平均の計算と要因効果図の作成 143
   4.4.3 変動の分解 145
   4.4.4 取り上げた因子の有意性の検定 147
   4.4.5 純変動と寄与率の計算 150
   参考文献 151
   第 4 章 演習問題 153
   第 4 章 演習問題 解答 154
第 5 章 品質工学 155
   記号表 156
   5.1 品質工学の体系 157
   5.2 パラメータ設計の概要 157
   5.3 パラメータ設計における機能性評価 159
   5.3.1 機能と機能性 159
   5.3.2 品質の定義と品質評価の問題点 160
   5.3.3 P-ダイアグラムの効用 160
   5.3.4 設計パラメータの非線形性の利用 162
   5.4 機能性の測度 SN 比 163
   5.4.1 SN 比の基本構成 164
   5.4.2 動特性と静特性 165
   5.4.3 動特性の SN 比の基本構成 167
   5.4.4 分散分析による SN 比の計算 168
   5.4.5 動特性の SN 比の計算手順 169
   5.4.6 動特性の SN 比の計算例 171
   5.4.7 評価特性の分類と SN 比 177
   5.5 パラメータ設計における直交表 186
   5.5.1 パラメータ設計における直交表の目的 186
   5.5.2 要因効果図の作成と最適条件の選定 188
   5.6 パラメータ設計の実施手順 190
   参考文献 200
   第 5 章 演習問題 201
   第 5 章 演習問題 解答 202
統計解析の誤用防止チェックリスト 203
   基礎統計 204
   多変量解析 209
   多変量解析全般 209
   重回帰分 209
   判別分析 209
   主成分分析 210
   因子分析 210
   実験計画法 211
   品質工学 212
   参考文献 213
付 録 215
和英索引 229
英和索引 233
第 1 章 製品開発と統計解析 1
   1.1 製品開発における統計解析 2
   1.2 製品開発におけるモデリングと統計解析 4
9.

図書

東工大
目次DB

図書
東工大
目次DB
ヘンリー・ペトロスキー著 ; 忠平美幸訳
出版情報: 東京 : 平凡社, 2010.1  467p ; 16cm
シリーズ名: 平凡社ライブラリー ; 693
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   まえがき 5
第一章 フォークの歯はなぜ四本になったか 13
第二章 形は失敗にしたがう 46
第三章 批評家としての発明家 68
第四章 ピンからペーパークリップへ 98
第五章 瑣末なモノもあなどれない 143
第六章 ファスナーが生まれるまで 167
第七章 道具が道具を作る 204
第八章 増殖のパターン 231
第九章 流行とインダストリアル・デザイン 271
第十章 先行するモノの力 300
第十一章 開けるより封じる 324
第十二章 ちょっと変えて大儲け 362
第十三章 良が最良よりも良いとき 381
第十四章 つねに改良の余地がある 407
   訳者あとがき 433
   解説 失敗の発明 棚橋弘季 439
   注 456
   参考文献 467
   まえがき 5
第一章 フォークの歯はなぜ四本になったか 13
第二章 形は失敗にしたがう 46
10.

図書

図書
田子學, 田子裕子, 橋口寛共著
出版情報: [東京] : 日経BP社 , 東京 : 日経BPマーケティング (発売), 2014.7  435p ; 19cm
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01 : デザインとデザインマネジメントにできること
02 : デザインマネジメントの進化と深化
03 : デザインマネジメントを実践例から理解する—OSORO編
04 : デザインマネジメントを実践例から理解する—nasta編
05 : デザインマネジメントの導入—デザインに必要なこと
06 : 特別対談
01 : デザインとデザインマネジメントにできること
02 : デザインマネジメントの進化と深化
03 : デザインマネジメントを実践例から理解する—OSORO編
概要: 根底にはデザインがある。アップル、グーグル、アウディ、ダイソンの経営の基本はこれだ!なぜを常に自分に問いかける。全てのデザインはここから始まる。
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