はじめに 1 |
第1章 ランダムウオークの定義と"red and black" |
1.1 ランダムウォークの定義と基本性質 9 |
1.2 ランダムウォークのパスとそれが決める確率変数 11 |
第2章 コルモゴロフの確率空間と鏡像原理 |
2.1 コルモゴロフの確率空間 17 |
2.2 鏡像原理と最大値の分布 24 |
第3章 基本離散分布と初到達時間分布 |
3.1 ベルヌーイ試行 29 |
3.2 基本離散確率分布 29 |
3.3 期待値と分散 33 |
3.4 初到達時間の分布 35 |
第4章 母関数とランダムウォーク |
4.1 数列の母関数 41 |
4.2 確率母関数 44 |
4.3 初到達時間分布の母関数 45 |
第5章 条件付期待値と公平な賭け方 |
5.1 条件付期待値 53 |
5.2 公平な賭け方 57 |
5.3 ランダムウォークに関するマルチンゲール 61 |
第6章 いろいろなマルチンゲール表現定理 |
6.1 マルチンゲール表現定理(対称ランダムウォークの場合) 63 |
6.2 マルチンゲール表現定理(非対称ランダムウォークほかの場合) 67 |
第7章 離散確率解析 |
7.1 ドゥーブ-メイヤー分解 73 |
7.2 離散伊藤公式 78 |
7.3 ランダムウォーク汎関数のドゥーブ-メイャー分解 80 |
第8章 ギャンブラーの破産問題とマルチンゲール |
8.1 ギャンブラーの破産問題 89 |
8.2 ストッピング・タイム 92 |
8.3 オプショナル 95 |
8.4 0ptional Stopping Theorem 97 |
8.5 破産問題とマルチンゲール 101 |
第9章 確率差分方程式 |
9.1 確率差分方程式とマルコフ性 105 |
9.2 確率差分方程式の計算例 107 |
9.3 コルモゴロフ偏差分方程式 109 |
9.4 離散ファインマン-カッツ偏差分方程式 112 |
9.5 離散ギルサノフの定理 115 |
第10章 期待値と無裁定 |
10.1 期待値の意味 119 |
10.2 数理ファイナンスの基本定理と無裁定 120 |
10.3 株価の2項1期間モデル 126 |
10.4 株価の2項2期間モデル,T期間モデル 127 |
10.5 株価の2項T期間モデルにおける同値マルチンゲール測度 130 |
第11章 無裁定とマルチンゲール |
11.1 "red and black"における裁定 135 |
11.2 お金の時間的価値と2項T期間モデル 138 |
11.3 デリバティブ 141 |
11.4 ブラック-ショールズ偏差分方程式,偏微分方程式 144 |
第12章 賭け方を変えることのできるギャンブラーの破産問題 |
12.1 不利なときは大胆に(Bold Strategy) 149 |
12.2 ギャンブルの平均持続時間 156 |
第13章 再生性と確率・期待値の計算 |
13.1 再生性 163 |
13.2 どちらが先に出る? 170 |
13.3 幾何分布・指数分布の無記憶性 173 |
13.4 ランダムウォークの分布計算への応用 177 |
第14章 逆正弦法則 |
14.1 離散逆正弦分布DA(2n) 181 |
14.2 離散カイニ乗分布DC(q) 183 |
14.3 正の側の滞在時間 186 |
第15章 ランダムウォークの局所時間,レヴィの定理 |
15.1 対称ランダムウォークの特徴づけ 193 |
15.2 レヴィの定理 196 |
15.3 離散田中公式 199 |
15.4 非対称ランダムウォークとレヴィの定理 203 |
第16章 ランダムウォークから作られるマルコフ過程とピットマンの定理 |
16.1 ランダムウォークから作られるマルコフ過程 207 |
16.2 ビットマンの定理 210 |
16.3 非対称ランダムウォークの事例 215 |
第17章 ランダムウォークと分枝過程,離散レイ-ナイトの定理 |
17.1 分枝過程 221 |
17.2 離散レイ-ナイトの定理 227 |
第18章 ランダムウォークからブラウン運動へ |
18.1 リスケーリング・ランダムウォーク 235 |
18.2 ブラウン運動汎関数の分布計算 237 |
18.3 おわりに 247 |
練習問題の答 249 |
参考文献 285 |
索引 288 |
はじめに 1 |
第1章 ランダムウオークの定義と"red and black" |
1.1 ランダムウォークの定義と基本性質 9 |
1.2 ランダムウォークのパスとそれが決める確率変数 11 |
第2章 コルモゴロフの確率空間と鏡像原理 |
2.1 コルモゴロフの確率空間 17 |