Computational physics : an introduction

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Computational physics : an introduction / Franz J. Vesely

版:: 2nd ed
資料種別:: 図書
出版情報:: New York : Kluwer Academic/Plenum Publishers, c2001
形態:: xvi, 259 p. ; 26 cm
著者名:: Vesely, Franz <DA09038261>
ISBN:: 9780306466311 [0306466317]
書誌ID:: BA54096561

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書誌詳細

注記:

The first edition of Computational physics, published by Plenum Press, New York, in 1994, was a translation (by the author) of Computational physics : Einführung in die computative Physik, originally published in 1993 by WUV-Universitätsverlag, Vienna, Austria
Includes bibliographical references (p. 249-256) and index

主題:

Differential equations--Numerical solutions; Mathematical physics; Numerical analysis; Physics--Methodology

言語:

英語

目次情報:

The Three Pillars of Computational Physics / I：

Finite Differences / 1：

Interpolation Formulae / 1.1：

NGF Interpolation / 1.1.1：

NGB Interpolation / 1.1.2：

ST Interpolation / 1.1.3：

Difference Quotients / 1.2：

DNGF Formulae / 1.2.1：

DNGB Formulae / 1.2.2：

DST Formulae / 1.2.3：

Finite Differences in Two Dimensions / 1.3：

Sample Applications / 1.4：

Classical Point Mechanics / 1.4.1：

Diffusion and Thermal Conduction / 1.4.2：

Linear Algebra / 2：

Exact Methods / 2.1：

Gauss Elimination and Back Substitution / 2.1.1：

Simplifying Matrices: The Householder Transformation / 2.1.2：

LU Decomposition / 2.1.3：

Tridiagonal Matrices: Recursion Method / 2.1.4：

Iterative Methods / 2.2：

Jacobi Relaxation / 2.2.1：

Gauss-Seidel Relaxation (GSR) / 2.2.2：

Successive Over-Relaxation (SOR) / 2.2.3：

Alternating Direction Implicit Method (ADI) / 2.2.4：

Conjugate Gradient Method (CG) / 2.2.5：

Eigenvalues and Eigenvectors / 2.3：

Largest Eigenvalue and Related Eigenvector / 2.3.1：

Arbitrary Eigenvalue/-vector: Inverse Iteration / 2.3.2：

Potential Equation / 2.4：

Electronic Orbitals / 2.4.3：

Stochastics / 3：

Equidistributed Random Variates / 3.1：

Linear Congruential Generators / 3.1.1：

Shift Register Generators / 3.1.2：

Other Distributions / 3.2：

Fundamentals / 3.2.1：

Transformation Method / 3.2.2：

Generalized Transformation Method / 3.2.3：

Rejection Method / 3.2.4：

Multivariate Gaussian Distribution / 3.2.5：

Equidistribution in Orientation Space / 3.2.6：

Random Sequences / 3.3：

Markov Processes / 3.3.1：

Autoregressive Processes / 3.3.3：

Wiener-Levy Process / 3.3.4：

Markov Chains and the Monte Carlo method / 3.3.5：

Stochastic Optimization / 3.4：

Simulated Annealing / 3.4.1：

Genetic Algorithms / 3.4.2：

Everything Flows / II：

Ordinary Differential Equations / 4：

Initial Value Problems of First Order / 4.1：

Euler-Cauchy Algorithm / 4.1.1：

Stability and Accuracy of Difference Schemes / 4.1.2：

Explicit Methods / 4.1.3：

Implicit Methods / 4.1.4：

Predictor-Corrector Method / 4.1.5：

Runge-Kutta Method / 4.1.6：

Extrapolation Method / 4.1.7：

Initial Value Problems of Second Order / 4.2：

Verlet Method / 4.2.1：

Nordsieck Formulation of the PC Method / 4.2.2：

Symplectic Algorithms / 4.2.4：

Numerov's Method / 4.2.6：

Boundary Value Problems / 4.3：

Shooting Method / 4.3.1：

Relaxation Method / 4.3.2：

Partial Differential Equations / 5：

Initial Value Problems I (Hyperbolic) / 5.1：

FTCS Scheme; Stability Analysis / 5.1.1：

Lax Scheme / 5.1.2：

Leapfrog Scheme (LF) / 5.1.3：

Lax-Wendroff Scheme (LW) / 5.1.4：

Lax and Lax-Wendroff in Two Dimensions / 5.1.5：

Initial Value Problems II (Parabolic) / 5.2：

FTCS Scheme / 5.2.1：

Implicit Scheme of First Order / 5.2.2：

Crank-Nicholson Scheme (CN) / 5.2.3：

Dufort-Frankel Scheme (DF) / 5.2.4：

Boundary Value Problems: Elliptic DE / 5.3：

Relaxation and Multigrid Techniques / 5.3.1：

ADI Method for the Potential Equation / 5.3.2：

Fourier Transform Method (FT) / 5.3.3：

Cyclic Reduction (CR) / 5.3.4：

Anchors Aweigh / III：

Simulation and Statistical Mechanics / 6：

Model Systems of Statistical Mechanics / 6.1：

A Nutshellfull of Fluids and Solids / 6.1.1：

Tricks of the Trade / 6.1.2：

Monte Carlo Method / 6.2：

Molecular Dynamics Simulation / 6.3：

Hard Spheres / 6.3.1：

Continuous Potentials / 6.3.2：

Beyond Basic Molecular Dynamics / 6.3.3：

Evaluation of Simulation Experiments / 6.4：

Pair Correlation Function / 6.4.1：

Autocorrelation Functions / 6.4.2：

Particles and Fields / 6.5：

Ewald summation / 6.5.1：

Particle-Mesh Methods (PM and P3M) / 6.5.2：

Stochastic Dynamics / 6.6：

Quantum Mechanical Simulation / 7：

Diffusion Monte Carlo (DMC) / 7.1：

Path Integral Monte Carlo (PIMC) / 7.2：

Wave Packet Dynamics (WPD) / 7.3：

Density Functional Molecular Dynamics (DFMD) / 7.4：

Hydrodynamics / 8：

Compressible Flow without Viscosity / 8.1：

Explicit Eulerian Methods / 8.1.1：

Particle-in-Cell Method (PIC) / 8.1.2：

Smoothed Particle Hydrodynamics (SPH) / 8.1.3：

Incompressible Flow with Viscosity / 8.2：

Vorticity Method / 8.2.1：

Pressure Method / 8.2.2：

Free Surfaces: Marker-and-Cell Method (MAC) / 8.2.3：

Lattice Gas Models for Hydrodynamics / 8.3：

Lattice Gas Cellular Automata / 8.3.1：

The Lattice Boltzmann Method / 8.3.2：

Direct Simulation Monte Carlo / Bird method / 8.4：

Appendixes

Machine Errors / A：

Discrete Fourier Transformation / B：

Fast Fourier Transform (FFT) / B.1：

Bibliography

Index

The Three Pillars of Computational Physics / I：

Finite Differences / 1：

Interpolation Formulae / 1.1：

NGF Interpolation / 1.1.1：

NGB Interpolation / 1.1.2：

ST Interpolation / 1.1.3：

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4 図書 Symmetries and conservation laws for differential equations of mathematical physics Bocharov, A. V., Krasilʹshchik, I. S. (Iosif Semenovich), Vinogradov, A. M. (Aleksandr Mikhaǐlovich) American Mathematical Society	10 図書 Introduction to numerical computations Vandergraft, James S. Academic Press
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