| 1.
図書 |
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清水昌平著
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概要:
セミパラメトリックアプローチを因果探索法の「真打ち」として幅広く紹介。代表的手法LiNGAMをその考案者である著者が解説。
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| 2.
図書 |
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山下隆義著
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概要:
まずは、この1冊からはじめよう!CaffeやPylearn2はもちろんのこと、ChainerやTensorFlowの使い方をソースコード付きで解説!
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| 3.
図書 |
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本多淳也, 中村篤祥著
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概要:
さまざまな方策が、定量的かつ直感的に理解できる。モンテカルロ木探索やインターネット広告などのより具体的な状況への対応も紹介。
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| 4.
図書 |
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山下隆義著
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| 5.
図書 |
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篠田浩一著
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概要:
機械学習をいかに応用するか。最適な手法を見極める。音声の基礎から、耐雑音、話者認識、深層学習までこれからの実用に必須のトピックスを網羅。
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| 6.
図書 |
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持橋大地, 大羽成征著
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概要:
超柔軟なベイズ的回帰モデル、ガウス過程の日本初の入門書。基礎の線形回帰から始め、原理をゼロからていねいに解説。
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| 7.
図書 |
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金森敬文 [ほか] 著
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概要:
境界分野が面白い!基礎から最先端まで、骨太の一冊!機械学習に不可欠な基礎知識が身につく。
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| 8.
図書 |
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佐藤竜馬著
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概要:
線形計画、エントロピー正則化、シンクホーンアルゴリズム、敵対的ネットワーク、スライス法などのさまざまな解法アプローチをていねいに解説。
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| 9.
図書 |
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中村恭之, 小枝正直, 上田悦子著
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概要:
コンピュータビジョンと機械学習の基本が、この1冊に凝縮!C++、Pythonのサンプルプログラムが豊富で、いますぐできる!OpenCV3.2対応!
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| 10.
図書 |
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ダヌシカ ボレガラ, 岡﨑直観, 前原貴憲著
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概要:
「ウェブ」を知らずして、「データ」を語ることなかれ。機械学習がどのように応用されているかを概観する。評判分類の学習、単語の意味表現、順序学習を重点的に解説し、バースト検出やウェブのリンク解析も紹介。
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| 11.
図書 |
図書
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森村哲郎著
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| 12.
図書 |
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金森敬文著
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概要:
ていねいな説明が感動的!しっかり、よくわかる!カーネル法、サポートベクトルマシン、ブースティングなどの重要概念の自然な導入を図る。2値から多値まで、現実のデータに即した手法が学べる。
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| 13.
図書 |
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杉山将著
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概要:
まずは、ここから。なんでも基礎が大切!機械学習の理解に必要なトピックを厳選した。機械学習を学びたい大学生・技術者向け。
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| 14.
図書 |
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冨岡亮太著
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概要:
スパースは絶対読まなきゃ!L1ノルム正則化の理論・モデリング・最適化法を丁寧に解説。「トレースノルム正則化」「アトミックノルム」などの発展的な内容も詳しい。
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| 15.
図書 |
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原田達也著
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概要:
基礎的な理論から、深層学習をはじめとする最新手法までを網羅し、発展著しい分野を俯瞰できるまたとない一冊。
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