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1.

図書

図書
石村貞夫, 石村光資郎著
出版情報: 東京 : 東京図書, 2010.9  xiv, 254p ; 21cm
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2.

図書

図書
石村貞夫, 加藤千恵子, 石村光資郎著
出版情報: 東京 : 共立出版, 2008.9  viii, 222p ; 21cm
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3.

図書

図書
石村貞夫, 石村光資郎著
出版情報: 東京 : 東京図書, 2011.9  xvi, 245p ; 21cm
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4.

図書

図書
石村貞夫, 石村光資郎著
出版情報: 東京 : 東京図書, 2018.2  xxiv, 262p ; 21cm
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データの型から適切な統計処理を選ぼう!!
基礎統計量と区間推定
2つの母平均の差の検定
ウィルコクスンの順位和検定
対応のある2つの母平均の差の検定
ウィルコクスンの符号付順位検定
1元配置の分散分析と多重比較
クラスカル・ウォリスの検定
反復測定による1元配置の分散分析
共分散分析
2元配置の分散分析
くり返しのない2元配置の分散分析
単回帰分析
重回帰分析
主成分分析
独立性の検定
2つの母比率の差の検定
同等性の検定
適合度検定
データの型から適切な統計処理を選ぼう!!
基礎統計量と区間推定
2つの母平均の差の検定
概要: どんなに便利ですぐれたソフトウェアでも使いはじめは苦労する。本書は統計ソフトSPSSを初めて使う読者のために、統計処理の選び方とその処理手順、結果の読み取り方をていねいにわかりやすく説明する。SPSSがたちあがったら、データの型から適切な統 計処理をさがし、指示どおりにマウスでクリックしていけば...。ていねいでわかりやすい、クリックするだけの統計入門。 続きを見る
5.

図書

図書
石村貞夫, 劉晨, 石村光資郎著
出版情報: 東京 : 東京図書, 2015.5  xviii, 253p ; 21cm
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1章 : これだけ知っていれば十分ですね!
2章 : 重回帰分析で予測してみましょう
3章 : 主成分分析で順位をつけてみましょう
4章 : 因子分析で深層心理を探ってみましょう
5章 : 判別分析で境界線を見つけましょう
6章 : クラスター分析で分類をしましょう
7章 : 多次元尺度法って何?
1章 : これだけ知っていれば十分ですね!
2章 : 重回帰分析で予測してみましょう
3章 : 主成分分析で順位をつけてみましょう
概要: 統計ソフトSPSSを使えば複雑な計算に煩わされることなく、重回帰分析、主成分分析、因子分析、判別分析、クラスター分析から多次元尺度法に至るまで、瞬時に計算結果もグラフも得られる。この本には難しい数式の計算はありません!クリックひとつで楽しく 学ぶ、見て理解する多変量解析入門。 続きを見る
6.

図書

図書
石村貞夫, 石村光資郎著
出版情報: 東京 : 東京図書, 2013.12  xxiv, 247p ; 21cm
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データの型から適切な統計処理を選ぼう!!
基礎統計量と区間推定
2つの母平均の差の検定
ウィルコクスンの順位和検定
対応のある2つの母平均の差の検定
ウィルコクスンの符号付順位検定
1元配置の分散分析と多重比較
クラスカル・ウォリスの検定
反復測定による1元配置の分散分析
共分散分析
2元配置の分散分析
くり返しのない2元配置の分散分析
単回帰分析
重回帰分析
主成分分析
判別分析
独立性の検定
2つの母比率の差の検定
同等性の検定
適合度検定
データの型から適切な統計処理を選ぼう!!
基礎統計量と区間推定
2つの母平均の差の検定
概要: どんなに便利で優れたソフトウェアでも使いはじめは苦労する。本書は、すぐれた統計処理ソフトSPSSを初めて使おうとする読者のために、データ入力と統計処理の手順をていねいにわかりやすく説明する。
7.

図書

図書
石村貞夫, 石村光資郎著
出版情報: 東京 : 東京図書, 2016.7  xiii, 288p ; 21cm
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重回帰分析
階層型ニューラルネットワーク
ロジスティック回帰分析
プロビット分析
非線型回帰分析
対数線型分析
ロジット対数線型分析
決定木
主成分分析
因子分析
判別分析
クラスター分析
多次元尺度法
コンジョイント分析
パス解析
共分散構造分析
重回帰分析
階層型ニューラルネットワーク
ロジスティック回帰分析
概要: 重回帰分析をはじめとして、因子分析や主成分分析、階層型ニューラルネットワークや決定木、プロビット分析、パス解析、共分散構造分析などの16の手法をわかリやすく解説。とまどいがちなデータの入力から「出力結果の読み取り方」まで、SPSSの画面を1 枚1枚追っていけば、誰でもすぐに使えるよう書かれている。 続きを見る
8.

図書

図書
石村光資郎, 石村貞夫著
出版情報: 東京 : 東京図書, 2023.2  xi, 259p ; 21cm
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ベイズ統計の基礎知識
1サンプルの正規分布
1サンプルの2項分布
1サンプルのポアソン分布
対応サンプルの正規分布
独立サンプルの正規分布
Pearsonの相関
線型回帰
一元配置分散分析
対数線型モデル
一元配置反復測定分散分析
ベイズ統計の基礎知識
1サンプルの正規分布
1サンプルの2項分布
概要: ベイズ統計のイメージは、事前の情報と研究データから、事後の情報を得る、または研究データによって、事前確率が事後確率に変化するというもの。初めてベイズ統計をおこなうとき、これらに戸惑うかもしれない。しかし取り扱いに慣れてくれば、その面白さに気 づくはず。さあ、SPSSを使って、ベイズ統計を始めよう。 続きを見る
9.

図書

図書
石村光資郎, 石村友二郎著
出版情報: 東京 : 東京図書, 2014.7  xvi, 204p ; 21cm
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あなたの研究テーマは?
研究計画をたてましょう
データのパターンで決まる統計処理
アンケート調査票の作り方
アンケート調査結果の入力
人気No.1の海外旅行先はどこ?—グラフを描きましょう
この意見は、多数派?少数派?—比率を調べましょう
男女で意見はすれ違う?!—2つの比率に違いがありますか?
意外な関係性!?—2つの項目の関連を調べましょう
今から間に合う卒業論文!
さらに進んだ統計処理—コレスポンデンス分析と多重応答分析
あなたの研究テーマは?
研究計画をたてましょう
データのパターンで決まる統計処理
概要: 研究テーマの探し方からデータの集め方、データ処理の方法とその結果の書き方、そして...。卒論なんかこわくない!すぐわかる卒業論文作成のための統計処理本。
10.

図書

図書
石村光資郎著
出版情報: 東京 : 東京図書, 2018.1  xiii, 286p ; 21cm
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独立性の検定によるアンケート処理
決定木によるアンケート処理
コレスポンデンス分析によるアンケート処理
多重応答分析によるアンケート処理
名義回帰分析によるアンケート処理
順序回帰分析によるアンケート処理
カテゴリカル回帰分析によるアンケート処理
ロジット分析によるアンケート処理
プロビット分析によるアンケート処理
カテゴリカル主成分分析によるアンケート処理
ウィルコクスンの順位和検定によるアンケート処理
クラスカル・ウォリスの検定によるアンケート処理
コンジョイント分析によるアンケート処理
選択型コンジョイント分析によるアンケート処理
アンケート調査票のための信頼性分析
SPSSによるベイズ統計の手順
独立性の検定によるアンケート処理
決定木によるアンケート処理
コレスポンデンス分析によるアンケート処理
概要: 迷わず入力、迷わず分析、結果の解釈にも迷わない!SPSS本の定番。ていねいでわかりやすいクリックするだけの統計入門。SPSS25から搭載されたベイズ統計も。SPSSのバージョンによっては画面の表記が一部異なるところがあります。
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