まえがき iii |
第2版へのまえがき v |
第4版へのまえがき vii |
記号一覧 xi |
1. 序論 |
1.1 分析の課題 1 |
1.2 定量分析における誤差 2 |
1.3 誤差の種類 4 |
1.4 滴定分析における偶然誤差と系統誤差 8 |
1.5 系統誤差の取り扱い 12 |
1.6 実験の計画と設計 17 |
1.7 統計計算における計算機器とコンピュータ 18 |
参考文献 21 |
演習問題 22 |
2. 繰り返し測定の統計学 |
2.1 平均と標準偏差 25 |
2.2 繰り返し測定値の分布 27 |
2.3 対数正規分布 32 |
2.4 ‘サンプル’の定義 33 |
2.5 平均値のサンプリング分布 33 |
2.6 多数サンプルの平均値の信頼限界 35 |
2.7 少数サンプルの平均値の信頼限界 37 |
2.8 結果の表し方 38 |
2.9 信頼区間の応用 40 |
2.10 対数正規分布における幾何平均の信頼限界 41 |
2.11 偶然誤差の伝搬 42 |
2.12 系統誤差の伝搬 45 |
参考文献 47 |
演習問題 47 |
3. 有意差検定 |
3.1 はじめに 51 |
3.2 実験の平均値と既知の値との比較 51 |
3.3 二つのサンプル平均の比較 54 |
3.4 対になったデータ t検定 58 |
3.5 片側検定と両側検定 61 |
3.6 標準偏差の比較に用いられるF検定 63 |
3.7 外れ値 65 |
3.8 分散分析 69 |
3.9 いくつもの平均値の比較 70 |
3.10 分散分析の計算法 74 |
3.11 カイ二乗検定 78 |
3.12 分布の正規性の検定 80 |
3.13 有意差検定からの結論 82 |
参考文献 85 |
演習問題 85 |
4. 分析測定の品質 |
4.1 はじめに 91 |
4.2 サンプリング 92 |
4.3 分散分析による分散の分離と評価 93 |
4.4 サンプリング計画 95 |
4.5 品質管理―序論 96 |
4.6 平均値のシューハート図 98 |
4.7 範囲のシューハート図 99 |
4.8 工程能力の確定 103 |
4.9 平均連長さ : 異和図 106 |
4.10 技能検定計画 109 |
4.11 共同実験 113 |
4.12 不確かさ 119 |
4.13 受容サンプリング 123 |
参考文献 125 |
演習問題 125 |
5. 機器分析における校正 : 相関と回帰 |
5.1 はじめに : 機器分析 129 |
5.2 機器分析における校正図 131 |
5.3 積率相関係数 133 |
5.4 x に対する y の回帰線 137 |
5.5 回帰線の傾斜と切片の誤差 139 |
5.6 濃度の計算とその偶然誤差 142 |
5.7 検出限界 144 |
5.8 標準添加法 148 |
5.9 回帰線による分析方法の比較 150 |
5.10 重み付き回帰線 156 |
5.11 2直線の交点 162 |
5.12 分散分析と回帰計算 163 |
5.13 曲線回帰-序論 165 |
5.14 曲線のあてはめ 169 |
5.15 回帰における外れ値 174 |
参考文献 175 |
演習問題 176 |
6. 迅速法とノンパラメトリック法 |
6.1 はじめに 181 |
6.2 中央値 : 初期データ解析 182 |
6.3 符号検定 188 |
6.4 ワルド-ウォルフォヴィッツの連検定 192 |
6.5 ウィルコクスンの符号付き順位検定 193 |
6.6 二つの独立なサンプルについての簡単な検定法 196 |
6.7 三つ以上のサンプルのノンパラメトリック検定 200 |
6.8 順位相関 204 |
6.9 ノンパラメトリック回帰法 206 |
6.10 ロバストな方法 209 |
6.11 ロバストな回帰分析法 213 |
6.12 コルモゴロフの適合度検定 214 |
6.13 まとめ 216 |
参考文献 217 |
演習問題 218 |
7. 実験計画と最適化 |
7.1 はじめに 221 |
7.2 ランダム化とブロッキング 222 |
7.3 二元配置分散分析 224 |
7.4 ラテン方格と他の計画 228 |
7.5 交互作用 229 |
7.6 要因計画と一時一事計画 234 |
7.7 要因計画と最適化 235 |
7.8 最適化 : 基本原理と一変量法 240 |
7.9 交互変数探索法による最適化 244 |
7.10 最大勾配上昇法 247 |
7.11 シンプレックス最適化 250 |
7.12 模擬焼なまし法 254 |
参考文献 255 |
演習問題 255 |
8. 多変量解析 |
8.1 はじめに 259 |
8.2 初期解析 261 |
8.3 主成分分析 262 |
8.4 クラスター分析 267 |
8.5 判別分析 272 |
8.6 K-最近隣法 277 |
8.7 クラス解体モデリング 278 |
8.8 多重回帰 279 |
8.9 主成分回帰分析 279 |
8.10 多変量回帰分析 280 |
8.11 PLS回帰分析 280 |
8.12 多変量校正 281 |
8.13 人工神経回路網 284 |
8.14 まとめ 285 |
参考文献 285 |
演習問題 286 |
演習問題の解答 289 |
付録1 よく利用される統計的検定法 301 |
付録2 統計数値表 304 |
訳者あとがき(第2版の翻訳にあたって) 317 |
訳者あとがき(第4版の翻訳にあたって) 319 |
索引 321 |