| 1. 品質管理の意義 |
| 1.1. 品質管理の概念 1 |
| 1.2. 品質管理の変遷 2 |
| 1.3. 品質とコスト 4 |
| 2. 品質管理における問題解決法 |
| 2.1. 問題解決におけるQC的考え方 7 |
| 2.2. QC七つ道具によるデータのまとめ方と見方 9 |
| 2.3. 統計的方法を用いた問題解決手順 14 |
| 3. 品質管理における統計的考え方 |
| 3.1. 統計的手法の意義 18 |
| 3.2. データの分類 19 |
| 3.3. データの要約 21 |
| 3.4. 母集団とサンプル 25 |
| 3.5. ランダムサンプリング 29 |
| 3.6. 正規分布 31 |
| 3.7. 計数値に関する分布 34 |
| 4. 検定と推定の考え方 |
| 4.1. 検定の考え方 38 |
| 4.2. 母平均に関する検定(б既知) 40 |
| 4.3. 点推定の考え方 43 |
| 4.4. 区間推定の考え方 45 |
| 5. 軽量値に関する検定と推定 |
| 5.1. 平均と分散の推定 48 |
| 5.2. 二つの母集団の比較 53 |
| 6. 計数値に関する検定と推定 |
| 6.1. 不良率に関する推定 64 |
| 6.2. 欠点数に関する推定 66 |
| 6.3. 分割表に関する推定 68 |
| 7. 相関分析 |
| 7.1. 散布図による要因解析 73 |
| 7.2. 相関関係と相関係数 74 |
| 7.3. 相関係数に関する検定と推定 76 |
| 7.4. 相関に関する符号検定 78 |
| 8. 実験計画法の考え方 |
| 8.1. 実験計画法とは 82 |
| 8.2. 因子と水準 83 |
| 8.3. フィッシャーの3原則 87 |
| 8.4. 平方和とその分解 91 |
| 9. 要因実験の解析 |
| 9.1. 一元配置実験の解析 95 |
| 9.2. 二元配置実験の解析 99 |
| 9.3. 多元配置実験の解析 109 |
| 10. 回帰分析 |
| 10.1. 回帰分析とは 114 |
| 10.2. 単回帰分析 115 |
| 10.3. 重回帰分析 122 |
| 11. 乱塊法と分割法 |
| 11.1. 乱塊法 127 |
| 11.2. 分割法の実験方法 131 |
| 11.3. 分割法の解析 134 |
| 12. 直交実験とその解析 |
| 12.1. 一部実施法と直交表 138 |
| 12.2. 2水準系の直交実験 142 |
| 12.3. 測定を繰り返した直交実験の解析 148 |
| 12.4. 3水準系の直交実験 151 |
| 12.5. 直交表を用いた分割実験 156 |
| 12.6. 特殊な特性に関する解析法 162 |
| 13. 管理図法 |
| 13.1. 管理図とは 167 |
| 13.2. ばらつきの要因 168 |
| 13.3. 管理図の種類 169 |
| 13.4. 管理線の引き方 171 |
| 13.5. 管理図の書き方・見方 173 |
| 13.6. x-R管理図 175 |
| 13.7. 管理図の検出力 177 |
| 14. 検査法 |
| 14.1. 検査の意義 180 |
| 14.2. OC曲線 181 |
| 14.3. 規準型抜取検査 183 |
| 14.4. その他の抜取検査 186 |
| 15. 品質保証と信頼性 |
| 15.1. 品質保証と信頼性の生立ち 188 |
| 15.2. 品質保証と信頼性の手法 189 |
| 15.3. 信頼性の基礎数理 197 |
| 15.4. 寿命データ解析 205 |
| 補注 214 |
| 参考文献 217 |
| 付表 219 |
| 1. 正規分布表 220 |
| 2. t表 221 |
| 3. X2表 221 |
| 4. F表 222 |
| 5. z変換図表 226 |
| 6. r表 226 |
| 7. 直交配列表 227 |
| 索引 229 |
