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1.

図書

図書
辻井重男, 酒井善則共著
出版情報: 東京 : コロナ社, 1990.7  viii, 184p ; 21cm
シリーズ名: ISDN入門シリーズ ; 2
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2.

図書

図書
村上伸一, 酒井善則共著
出版情報: 東京 : 昭晃堂, 1990.4  200p ; 22cm
シリーズ名: これからの画像情報シリーズ / 高木幹雄, 坂内正夫 [編] ; 1
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3.

図書

図書
酒井善則, 植松友彦共著
出版情報: 東京 : 昭晃堂, 1999.10  ii, iv, 157p ; 21cm
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4.

図書

図書
辻井重男, 酒井善則編著
出版情報: 東京 : 昭晃堂, 1996.8  2, 6, 216p, 図版1枚 ; 22cm
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5.

図書

東工大
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東工大
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酒井善則, 石橋聡共著
出版情報: 東京 : サイエンス社, 2001.11  iv, 129p ; 21cm
シリーズ名: Information science & engineering ; F7
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第1章 情報の性質と表現 1
   1.1 アナログ情報処理の基礎 2
   1.2 画像情報の基礎 3
   1.3 音声情報の基礎 18
   1.4 音声の特徴抽出 22
第2章 信号処理の基礎 25
   2.1 情報圧縮の仕組みと信号処理手法 26
   2.2 離散直交変換 26
   2.3 ベクトル量子化 34
   2.4 ハフマン符号 36
   2.5 算術符号 38
   2.6 ランレングス符号 38
   2.7 その他 40
   2.8 動き解析 42
第3章 画像の圧縮・表現方式 47
   3.1 画像圧縮の原理 48
   3.2 国際標準符号化方式 60
第4章 音声の圧縮・表現方式 87
   4.1 音声圧縮の原理 88
   4.2 国際標準符号化方式 92
第5章 情報表現の応用技術 103
   5.1 コンテンツ構造表現のための規格 104
   5.2 分析合成符号化 114
   参考文献 123
   索引 127
第1章 情報の性質と表現 1
   1.1 アナログ情報処理の基礎 2
   1.2 画像情報の基礎 3
6.

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酒井善則, 吉田俊之共著
出版情報: 東京 : オーム社, 2001.12  xiii, 225p ; 21cm
シリーズ名: ヒューマンコミュニケーション工学シリーズ / 電子情報通信学会編
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1章 ディジタル画像の基礎
   ディジタル画像とは 1
   ディジタル画像の種々のフォーマット 15
   画像の圧縮符号化と画質の評価について 21
2章 画像圧縮符号化の基礎
   画素値の表記方法 23
   画像圧縮符号化とは 24
   画像はなぜ圧縮できるのか 26
   画像圧縮符号化の原理-簡単な符号化アルゴリズムを通して 30
   画素間相関の定量化 34
   画像符号化アルゴリズムの一般的構成 39
3章 エントロピー符号化
   はじめに-用語と基礎知識の説明を兼ねて 43
   符号の条件 48
   情報源符号化定理 50
   Huffman符号 52
   算術符号 56
4章 量子化-統計的な扱いへ向けて
   はじめに 59
   さまざまな量子化器 60
   量子化誤差の統計的扱い 62
   式(4.19)について 69
   おわりに-量子化と逆量子化処理の実現 70
5章 直交変換とDCT
   線形変換と正規直交変換 73
   直交変換を用いた画像符号化アルゴリズム 77
   パーセバルの関係とその応用 80
   変換係数に対する最適ビット割り当て 82
   カルーネンーレーブ変換(KLT) 85
   KLTからDCTへ-DCTの導出 100
   おわりに 104
6章 DCTの性質と符号化への応用
   DCTの性質 105
   符号化への応用-2次元DCTを用いた画像符号化の実際 111
   おわりに-補遺 116
7章 動画像の圧縮符号化と動き補償
   動画像の基礎-走査について 121
   動画像符号化の基本手法 123
   動き補償予測を用いた動画像符号化 127
   実際のアルゴリズム 137
8章 レート-歪み理論-画像符号化の理論的扱い入門
   レート-歪み理論の概要 143
   レート-歪み関数 144
   画像はなぜ圧縮できるのか 147
   静止画像および動画像の圧縮限界 150
9章 マルチメディア符号化の実際(1)JPEG-静止画像の圧縮符号化
   はじめに 157
   基本符号化アルゴリズム 158
   JPEG Baseline方式のビット列構成 163
   JPEG Baseline方式の符号化特性 169
   おわりに 170
10章 マルチメディア符号化の実際(2)MPEG-動画像の圧縮符号化
   MPEGの歴史-教養程度に 173
   MPEG-1の概要 174
   MPEG-1の構成 179
   MPEG-2の概要 204
   おわりに 212
参考文献 215
索引 221
1章 ディジタル画像の基礎
   ディジタル画像とは 1
   ディジタル画像の種々のフォーマット 15
7.

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酒井善則, 金井敦, 荒金陽助共著 ; 電子情報通信学会編
出版情報: 東京 : 電子情報通信学会 , 東京 : コロナ社 (発売), 2009.4  ix, 178p ; 21cm
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第1章 はじめに 1
第2章 情報の価値と情報セキュリティ 6
   2-1 情報セキュリティの歴史と脅威 8
    2-1-1 自給自足の村社会 9
    2-1-2 遠隔地との交流 11
    2-1-3 電気通信技術の発達 15
    2-1-4 コンピュータの発達 19
   2-2 情報の価値とそれに対する脅威 25
    2-2-1 情報量 25
    2-2-2 情報の価値と脅威 26
    2-2-3 情報を持つことのリスク 29
   2-3 情報を活用するための情報セキュリティ 32
第3章 情報通信社会における情報セキュリティの必要性 35
   3-1 情報の特性 35
    3-1-1 存在の視点 38
    3-1-2 処理の視点 40
    3-1-3 表現の視点 43
    3-1-4 情報の特性と情報セキュリティのニーズ 45
   3-2 攻撃に対する防御 47
   3-3 利便性 53
    3-3-1 価値と情報の流通 54
    3-3-2 バーチャルネットワーク 59
    3-3-3 プライバシー情報流通 60
   3-4 法律・規範・倫理・技術発展に基づく脅威の変化 61
    3-4-1 法律による変化 64
    3-4-2 規範・倫理による変化 64
    3-4-3 技術発展による変化 65
   3-5 セキュリティ技術の発展と安全なシステム 66
第4章 脅威とその分類 71
   4-1 攻撃者の目的 71
    4-1-1 片方向的攻撃 72
    4-1-2 双方向的攻撃 73
    4-1-3 情報の流れと技術レベル 76
   4-2 特定少数と不特定多数 77
   4-3 攻撃者の立場 82
    4-3-1 外部からの脅威 83
    4-3-2 内部からの脅威 84
   4-4 まとめ 85
第5章 攻撃手法と対策 87
   5-1 ソーシャルエンジニアリング攻撃 88
    5-1-1 電話によるソーシャルエンジニアリング攻撃 89
    5-1-2 物理的な侵入と窃盗(ごみ箱あさり) 91
    5-1-3 ソーシャルエンジニアリング攻撃対策 92
   5-2 サイバーネットワークアタック 93
    5-2-1 DoS 攻撃 93
    5-2-2 DDoS 攻撃 95
    5-2-3 サイバーネットワークアタックへの対策 97
   5-3 コンピュータリソース窃盗 97
    5-3-1 トロイの木馬(バックドア型) 98
    5-3-2 バッファオーバラン攻撃 98
    5-3-3 コンピュータリソース窃盗に対する対策 100
   5-4 盗聴,情報窃盗・暴露ウイルスなど 100
    5-4-1 盗聴・情報窃盗 101
    5-4-2 トロイの木馬(情報収集型)・スパイウェア 103
    5-4-3 盗聴や情報窃盗などに対する対策 104
   5-5 情報改ざん 105
    5-5-1 アカウント情報の改ざん 105
    5-5-2 Webサイトの改ざん 106
    5-5-3 改ざんに対する対策 107
   5-6 プライバシー情報盗難・漏えい 109
    5-6-1 SQLインジェクション攻撃 109
    5-6-2 フィッシング 111
    5-6-3 個人情報搾取攻撃への対策 115
   5-7 実装攻撃 116
    5-7-1 テンペスト 116
    5-7-2 実装攻撃 117
    5-7-3 実装攻撃への対策 118
   5-8 暗号危殆化 118
   5-9 コンピュータウイルス 121
    5-9-1 狭義のコンピュータウイルス 121
    5-9-2 ファイルに感染しないコンピュータウイルス 122
    5-9-3 コンピュータウイルスの分類 123
    5-9-4 コンピュータウイルスへの対策 124
   5-10 対策の分類 126
    5-10-1 事前対策と事後対策 126
    5-10-2 実装対策と運用対策 128
第6章 情報活用のための攻めの情報セキュリティ 131
   6-1 流通における価値交換 132
    6-1-1 物々交換から貨幣の利用へ 133
    6-1-2 貨幣の流通促進と信用 134
    6-1-3 情報通信社会の価値交換 135
    6-1-4 電子商取引 137
    6-1-5 電子現金 142
    6-1-6 債権・債務・株券の電子化 145
   6-2 CGMや企業におけるコミュニティのダイナミズム 149
    6-2-1 コミュニティとは 150
    6-2-2 コミュニティとコミュニケーション 151
    6-2-3 利益社会のコミュニケーションと情報通信技術 153
    6-2-4 インターネットを利用した情報発信 155
    6-2-5 CGM におけるコミュニケーション 157
    6-2-6 コミュニティと情報セキュリティ 160
   6-3 バーチャル空間における人,情報の保証 162
    6-3-1 インターネットショッピング 162
    6-3-2 オークションとRMT 166
    6-3-3 確かさの証明 169
第7章 おわりに 172
索引 175
第1章 はじめに 1
第2章 情報の価値と情報セキュリティ 6
   2-1 情報セキュリティの歴史と脅威 8
8.

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東工大
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古井貞煕, 酒井善則著
出版情報: 東京 : 電波新聞社, 2004.1  xii, 291p ; 21cm
シリーズ名: ねっとテクノロジー解体新書 ; Series5
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まえがき ⅲ
1章 マルチメディアの仕組み 1
   1.1 マルチメディアの特徴 2
   1.2 マルチメディアシステム 2
   1.3 マルチメディアとネットワーク 3
   COLUMN 必要は発明の母 4
2章 音声情報処理の基礎 5
   2.1 音声生成の原理 6
    2.1.1 音声の基本的性質 6
    2.1.2 発声器官の構造 6
    2.1.3 音声生成モデル 10
   2.2 音声の物理的特徴 11
   2.3 音声の分析法 14
    2.3.1 音声分析の原理 14
    2.3.2 相関関数とスペクトル 19
    2.3.3 音源情報の抽出法 19
    2.3.4 ケプストラム 20
    2.3.5 線形予測分析法 21
    2.3.6 最尤スペクトル推定法 23
    2.3.7 変形相関関数 24
    2.3.8 PARCOR分析 25
    2.3.9 LSP分析 28
    2.3.10 LPCケプストラム 30
    2.3.11 線形予測パラメータの相互関係 31
    2.3.12 合成による分析 31
   2.4 音声情報処理の概要 33
   参考文献 34
   COLUMN マガーク効果 36
3章 音声・音響符号化 37
   3.1 音声・音響符号化の原理 38
   3.2 分析合成系 42
    3.2.1 分析合成系とは 42
    3.2.2 線形予測分析法による分析合成系 43
    3.2.3 PARCOR分析合成系 44
    3.2.4 LSP分析合成系 45
   3.3 H寺間領域での符号化 45
    3.3.1 非線形量子化 47
    3.3.2 適応量子化 48
    3.3.3 予測符号化 48
    3.3.4 時間分割符号化 50
    3.3.5 位相等化処理 50
    3.3.6 可変長符号 50
   3.4 周波数領域での符号化 51
    3.4.1 帯域分割符号化 51
    3.4.2 直交変換符号化 51
    3.4.3 適応ビット割当てAPC(APC-AB) 52
    3.4.4 ノイズシェーピング 53
   3.5 ベクトル量子化 53
    3.5.1 ベクトル量子化の原理 53
    3.5.2 一般化ロイドアルゴリズム 54
    3.5.3 木符号 54
   3.6 分析合成系と波形符号化の組み合わせ(ハイブリッド符号化) 55
    3.6.1 残差または音声駆動による線形予測符号化 55
    3.6.2 重み付きベクトル量子化変換符号化(TC-WVQ)とTwin VQ 56
    3.6.3 マルチパルス(MPC)と符号駆動線形予測符号化(CELP) 57
   3.7 広帯域音声の符号化 60
   3.8 MPEGの音響・音声符号化 61
   3.9 符号化音声品質の評価 62
   3.10 マルチメディアサービスヘの音声符号化技術の応用 53
   参考文献 64
   COLUMN 音声情報処理の研究動向を知るには 66
4章 音声合成
   4.1 音声合成の原理 68
   4.2 テキスト解析 69
   4.3 音声波形の生成 70
   4.4 録音編集方式とパラメータ編集方式 71
   4.5 規則合成方式 72
    4.5.1 規則による音声合成の原理 72
    4.5.2 合成単位音声の生成 72
    (1)ターミナルアナログ方式 73
    (2)波形接続(波形編集)方式 74
    (3)HMM合成法 74
    4.5.3 韻律情報の制御 75
   4.6 マルチメディアサービスヘの音声合成技術の応用 77
   参考文献 79
   COLUMN 世界で最初の音声合成器 80
5章 音声認識 81
   5.1 音声認識の原理 82
    5.1.1 音声認識の基本的構成 82
    5.1.2 音声認識の分類と課題 83
    (1)認識対象音声による分類 83
    (2)対象話者による分類 84
   5.2 音響処理 84
    5.2.1 音声区間の検出 84
    5.2.2 音響モデル(標準パターン)の基本単位 85
    5.2.3 特徴抽出 86
    5.2.4 帯域フィルタ群による方法 87
    5.2.5 ケプストラムによる方法 87
    5.2.6 動的ケプストラム 88
    5.2.7 スペクトル距離尺度 89
    5.2.8 LPC分析に基づく距離尺度 89
   5.3 DPマッチング(DTW) 91
   5.4 HMM法 94
    5.4.1 HMM法の基本 94
    5.4.2 認識アルゴリズム 95
    5.4.3 パラメータ推定アルゴリズム 99
    5.4.4 連結学習による音素HMMの作成 100
    5.4.5 HMM法の種々のバリエーション 101
   5.5 ニューラルネットワークによる方法 102
   5.6 連続音声認 103
    5.6.1 連続音声認識の基本的構成 103
    5.6.2 2段DP法とその改良 104
    (1)2段DP法 104
    (2)レベル・ビルディング(LB)法 105
    (3)ワンパスDP法またはワンステージDP法 105
    5.6.3 仮説探索の方向とアルゴリズム 106
    5.6.4 統計的言語モデル 107
    5.6.5 連続音声認識系の評価法 109
   5.7 連続音声認識の応用 111
    5.7.1 音声文字変換と音声対話システム 111
    5.7.2 音声文字変換の研究例 112
    5.7.3 音声対話システムの研究例 114
    5.7.4 話し言葉認識の難しさと言語モデルの構築 115
    5.7.5 話題語抽出と音声要約 115
    5.7.6 VoiceXML 117
   5.8 ロバスト(頑健)な音声認識のために 120
    5.8.1 音声の変動 120
    5.8.2 変動への自動適応機能 122
    5.8.3 主な適応化技術 123
    5.8.4 HMM合成法 124
    5.8.5 尤度最大化基準に基づく適応化 126
   5.9 マルチメディアサービスへの音声認識技術の応用 127
   参考文献 128
6章 話者認識 133
   6.1 話者認識の原理 134
    6.1.1 話者認識の基本的方法と分類 134
    6,1.2 話者認識の性能評価 136
    6.1.3 話者認識に用いる音声の物理特徴 138
    6.1.4 特徴量と類似度の正規化 138
    (1)特徴量の正規化 138
    (2)距離あるいは尤度の正規化 139
    (3)標準パターンあるいはモデルの更新 139
    (4)話者照合の判定しきい値の事前設定法 140
   6.2 テキスト依存型話者認識 140
   6.3 テキスト独方型話者認識 141
    6.3.1 長時間統計量による方法 141
    6.3.2 ベクトル量子化歪みによる方法 142
    6.3.3 HMMおよびGMMによる方法 143
   6.4 テキスト指示型話者認識 144
   6.5 マルチメディアサービスヘの話者認識技術の応用 145
   参考文献 145
   COLUMN 日本語と英語のどちらの音声が難しいか 148
7章 静止画像の符号化とJPEG 149
   7.1 静止画像の性質 150
    7.1.1 静止画像の画素構成 150
    7.1.2 色の表現と三原色 150
    7.1.3 色空間 151
   7.2 静止画像圧縮の原理 152
    7.2.1 情報圧縮の原理 152
    7.2.2 離散コサイン変換 152
    (1)変換符号化の有効性 153
    (2)離散コサイン変換 155
    7.2.3 ウェーブレット変換 156
    7.2.4 エントロピー符号化 157
    (1)ハフマン符号化 157
    (2)算術符号化 158
    7.2.5 予測符号化 161
   7.3 JPEGの概要 162
   7.4 基本方式 162
    7.4.1 構成 102
    7.4.2 DCT係数と量子化テーブル 163
    7.4.3 DC係数(直流成分)の符号化 164
    7.4.4 AC係数の符号化 165
    7.4.5 色情報の符号化 167
    (1)カラー画像の色情報 167
    (2)色成分の解像度 167
    7.4.6 基本方式のデータ形式 168
   7.5 DPCM方式 168
   7.6 ブログレッシブ符号化方式 169
    (1)近似精度向上方式 169
    (2)周波数選択方式 169
   7.7 ハイアラーキカル符号化 170
   7.8 JPEG2000 171
    7.8.1 JPEG2000の概要 171
    7.8.2 Motion JPEG2000 172
   参考文献 174
8章 2値画像の圧縮方式 175
   8.1 2値画像 176
   8.2 ファクシミリの発展 176
   8.3 ファクシミリの符号化 177
    8.3.1 修正ハフマン符号化 : (MH符号化) 177
    8.3.2 MR符号化 178
   8.4 2値画像符号化の国際標準JBIG 180
   8.5 線画像の符号化 181
   参考文献 182
9章 マルチメディア情報符号化の国際標準MPEG 183
   9.1 MPEGの概要 184
   9.2 動画像符号化特有の技術 184
    9.2.1 動画像の構成 184
    9.2.2 MPEGの基本技術 185
    (1)動き補償予測符号化 185
    (2)ピクチャ構成 188
    (3)MPEG符号器の基本構成 188
   9.3 MPEG-1 189
    9.3.1 入力画像形式 189
    9.3.2 動き補償予測符号化方式 191
    (1)動き予測の範囲 191
    (2)動きベクトルの符号化 191
    (3)動き補償の課題 192
    9.3.3 DCT 192
    (1)DCTの単位 192
    (2)IフレームDC係数の量子化 193
    (3)その他の係数の量子化 193
    (4)DCTミスマッチ 193
    9.3.4 DCT係数の符号化 194
    (1)IフレームDC係数の符号化 194
    (2)DC係数以外の係数の符号化 195
    9.3.5 MPEG情報の伝送 196
    (1)一定速度伝送 196
    (2)可変速度伝送 197
    (3)統計多重 197
    (4)MPEG over IP 198
   9.4 MPEG-2 198
    9.4.1 MPEG-2の要求機能 198
    9.4.2 入力画像形式 198
    9.4.3 動き補償予測符号化方式 199
    (1)フレーム構造に対するフレーム予測 199
    (2)フィールド構造に対するフィールド予測 200
    (3)フレーム構造に対するフィールド予測 200
    9.4.4 DCT 201
    9.4.5 DCT係数の符号化 202
    9.4.6 スケーラビリテイ 202
    9.4.7.MPEG信号のデータ構造 203
   9.5 MPEG-4 203
    9.5.1 MPEG-4の概要 203
    9.5.2 MPEG-4のアプリケーション 205
    9.5.3 システム要件 205
    9.5.4 機能と構造 206
    (1)メディアオブジェクトの定義 206
    (2)メディアオブジェクトの合成 206
    9.5.5 MPEG-4システム 207
    9.5.6 MPEG-4のビジュアル符号化 208
    (1)用意されているビジュアルオブジェクト符号化 208
    (2)アニメーションの符号化 208
    (3)誤り耐性 212
   9.6 含後の動画像符号化 213
   参考文献 214
10章 コンピュータグラフィックス技術
   10.1 コンピュータグラフィックスとマルチメディア 216
   10.2 画像モデルの作成 217
    10.2.1 曲線の発生 217
    10.2.2 ソリッドモデル 217
    (1)ソリッドモデルの編集 217
    (2)ソリッドモデルの表現 218
    10.2.3 表面モデル 218
    10.2.4 ワイヤーフレームモデル 219
   10.3 画像の編集 220
    10.3.1 幾何学的変換 220
    10.3.2 透視変換 221
   10.4 画像の表示 222
    10.4.1 陰線・陰面消去 222
    (1)Zバッファ法 222
    (2)スキャンライン法 222
    10.4.2 陰影処理 223
    (1)陰影モデル 223
    (2)スムーズシェーディング 224
    (3)影の付与 224
    10.4.3 レイトレーシング 225
   10.5 テクスチャマッピング 225
   10.6 コンピュータグラフィックスの動向 227
   参考文献 228
11章 画像情報の認識 229
   11.1 画像認識の概要 230
    11.1.1 前処理 230
    11.1.2 特徴抽出 221
    (1)2値化 231
    (2)エッジ抽出 232
    (3)細線化 232
    (4)領域分割 233
   11.2 統計的パターン認識 233
   11.3 構造的パターン認識 235
    11.3.1 トリーによる識別 235
    11.3.2 文法解析による識別 235
    11.3.3 ネットワーク構造を利用した識別 236
   11.4 不変量によるマッチング 237
   11.5 文字認識の例 239
    11.5.1 文字入力制限 239
    11.5.2 輪郭構造解析による文字認識 240
    11.5.3 線構造による文字認識 240
    11.5.4 背景構造解析による文字認識 241
   参考文献 242
12章 画像情報の検索技術と伝送技術 243
   12.1 画像情報の検索システム 244
    12.1.1 画像データベースと検索 244
    12.1.2 点画像データベースと検索 245
    (1)点画像情報の特徴 245
    (2)ブロック法 245
    (3)k-d木 246
    12.1.3 静止画像データベースと検索 248
    (1)静止画像情報の検索とデータ構造 248
    (2)静止画像の内容検索 249
    (3)色ヒストグラムによる検索 250
    (4)テクスチャによる検索 251
    (5)形状による検索 252
    (6)静止画像検索の具体例 253
    12.1.4 動画像データベースと検索 255
    (1)動画像の特徴とデータ構造 255
    (2)動画像の検索 255
    12.1.5 画像検索とMPEG-7 257
   12.2 マルチメディア期258
    12.2.1 メディア同期の概要 258
    12.2.2 メディアオブジェクト単位の同期 250
    12.2.3 ネットワーク内におけるストリームメディア同期 262
    12.2.1 ビットストリーム・スケーリング 264
    12.2.5 ストリームメディア同期システム例 265
    (1)システム構成 265
    (2)符号化タイプの変更によるスケーリング 267
    (3)符号化タイプ変更の優先度 267
    (4)スケーリングアルゴリズム 268
   参考文献 269
■ 英字略語一覧 270
■ 重要基礎用語 273
■ 索引 280
エピローグ 287
まえがき ⅲ
1章 マルチメディアの仕組み 1
   1.1 マルチメディアの特徴 2
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