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1.

図書
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1. 数値計算入門
河村哲也著
出版情報: 東京 : サイエンス社, 2006.4  ix, 165p ; 22cm
シリーズ名: Computer science library ; 17
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2.

図書
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2. 数値計算入門. 新訂版
河村哲也著
出版情報: 東京 : サイエンス社, 2018.5  ix, 165p ; 22cm
シリーズ名: Computer science library ; 17
所蔵情報: loading…
3.

図書
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3. 数値格子生成の基礎と応用
Joe F.Thompson, Z.U.A.Warsi, C.Wayne Mastin著 ; 小国力, 河村哲也訳
出版情報: 東京 : 丸善, 1994.9  xii, 336p ; 22cm
所蔵情報: loading…
4.

図書
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4. 流体解析 (1 ; 2)
河村哲也著
出版情報: 東京 : 朝倉書店, 1996.4-1997.5  2冊 ; 22cm
シリーズ名: 応用数値計算ライブラリ
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5.

図書
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5. 非圧縮性流体解析
河村哲也 [ほか] 著
出版情報: 東京 : 東京大学出版会, 1995.2  x, 319p ; 22cm
シリーズ名: 数値流体力学シリーズ / 数値流体力学編集委員会編 ; 1
所蔵情報: loading…
6.

図書
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6. 数値計算入門 : C言語版
河村哲也, 桑名杏奈共著
出版情報: 東京 : サイエンス社, 2014.1  vi, 199p ; 22cm
シリーズ名: Computer science library ; 別巻1
所蔵情報: loading…
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数値計算の基礎
非線形方程式
連立1次方程式
固有値
関数の近似
数値積分
微分方程式
偏微分方程式
力学の問題
C言語開発環境の例
数値計算の基礎
非線形方程式
連立1次方程式
7.

電子ブック
ＥＢ
7. Pythonによる数値計算入門 (: electronic bk)
河村哲也, 桑名杏奈著
出版情報: KinoDen  1オンラインリソース (v, 205p)
シリーズ名: 実践Pythonライブラリー
所蔵情報: loading…
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1 : 数値計算をはじめる前に
2 : 非線形方程式の根
3 : 連立1次方程式の解法
4 : 固有値
5 : 関数の近似
6 : 数値微分と数値積分
7 : フーリエ変換
8 : 常微分方程式
9 : 偏微分方程式
1 : 数値計算をはじめる前に
2 : 非線形方程式の根
3 : 連立1次方程式の解法
8.

図書
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8. Pythonによる数値計算入門
河村哲也, 桑名杏奈著
出版情報: 東京 : 朝倉書店, 2021.4  v, 205p ; 21cm
シリーズ名: 実践Pythonライブラリー
所蔵情報: loading…
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1 : 数値計算をはじめる前に
2 : 非線形方程式の根
3 : 連立1次方程式の解法
4 : 固有値
5 : 関数の近似
6 : 数値微分と数値積分
7 : フーリエ変換
8 : 常微分方程式
9 : 偏微分方程式
1 : 数値計算をはじめる前に
2 : 非線形方程式の根
3 : 連立1次方程式の解法
9.

図書

東工大
目次DB
図書
東工大
目次DB
9. 線形代数と数値解析
河村哲也著
出版情報: 東京 : 朝倉書店, 2005.11  v, 202p ; 21cm
シリーズ名: 理工系の数学教室 ; 5
所蔵情報: loading…
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   目次
1 ベクトルの代数 1
   1.1 スカラーとベクトル 1
   1.2 ベクトルの和と差とスカラー倍 2
   1.3 幾何学への応用 4
   1.4 スカラー積とベクトル積 6
   1.5 ベクトルの成分表示 11
   1.6 スカラー積とベクトル積の成分表示 13
2 連立1次方程式と行列 18
   2.1 ガウスの消去法 18
   2.2 掃き出し法 22
   2.3 行列と基本変形 24
   2.4 行列の表し方 28
   2.5 行列の演算 30
   2.6 行列の階数 37
   2.7 正方行列と逆行列 41
3 行列式 49
   3.1 行列式の定義 49
   3.2 行列式の性質 52
   3.3 行列式の計算 57
   3.4 余因子 59
   3.5 クラーメルの公式 62
4 線形変換と行列 70
   4.1 2次元の写像と行列 70
   4.2 3次元の写像と行列 72
   4.3 異なった次元問の写像 74
   4.4 線形写像と行列 75
   4.5 変換の合成 77
   4.6 1次独立と1次従属 79
5 固有値と固有ベクトル 84
   5.1 固有値と固有ベクトル 84
   5.2 固有値と固有ベクトルの求め方 85
   5.3 行列の対角化 89
   5.4 対称行列と2次形式 93
   5.5 ジョルダン標準形 99
6 連立1次方程式 101
   6.1 ガウスの消去法と掃き出し法 101
   6.2 LU分解法 104
   6.3 コレスキー法 109
   6.4 反復法 110
   6.5 固有値 115
7.非線形方程式の求根
   7.1 2分法 123
   7.2 ニュートン法その1 125
   7.3 ニュートン法その2 128
   7.4 2変数のニュートン法 129
   7.5 ベアストウ法 131
8 補間法と最小2乗法 135
   8.1 ラグランジュ補間法 135
   8.2 スプライン補間法 137
   8.3 最小2乗法 140
9 数値積分 144
   9.1 区分求積法と台形公式 145
   9.2 シンプソンの公式 147
   9.3 ニュートン・コーツの積分公式 149
   9.4 離散フーリエ変換 150
10 微分方程式 153
   10.1 オイラー法 153
   10.2 ルンゲ・クッタ法 157
   10.3 連立微分方程式,高階微分方程式 161
   10.4 境界値問題 162
   10.5 熱伝導方程式 165
   10.6 ラプラス方程式 169
   付録 アルゴリズム 174
   ガウスの消去法(前進消去,後退代入)/部牙ピボット選択つきの前進消去法/LU分解法/LU分解による連立1次方程式の解法/トーマス法(3項方程式の解法)/ヤコビの反復法/ガウス・ザイデル法/SOR法/べき乗法/逆べき乗法/ヤコビ法/2分法/ニュートン法その1/セカント法/ニュートン法その2(連立2元方程式)/ベアストウ法/ラグランジュ補間法/エルミート補間法/3次スプライン補間法(等間隔の場合)/最小2乗法/台形公式による積分/シンプソンの公式による積分/離散フーリエ変換/オイラー法/4次ル
   略解 185
   索引 200
   目次
1 ベクトルの代数 1
   1.1 スカラーとベクトル 1
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