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1.

図書
図書
1. From statistics to neural networks : theory and pattern recognition applications (: gw ; : us)
edited by Vladimir Cherkassky, Jerome H. Friedman, Harry Wechsler
出版情報: Berlin ; Tokyo : Springer-Verlag, c1994  xii, 394 p. ; 25 cm
シリーズ名: NATO ASI series ; Series F . Computer and systems sciences ; v. 136
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2.

図書
図書
2. The elements of statistical learning : data mining, inference, and prediction. 2nd ed (: [hard])
Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman
出版情報: New York : Springer, c2009  xxii, 745 p. ; 25 cm
シリーズ名: Springer series in statistics
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Introduction
Overview of supervised learning
Linear methods for regression
Linear methods for classification
Basis expansions and regularization
Kernel smoothing methods
Model assessment and selection
Model inference and averaging
Additive models, trees, and related methods
Boosting and additive trees
Neural networks
Support vector machines and flexible discriminants
Prototype methods and nearest-neighbors
Unsupervised learning
Introduction
Overview of supervised learning
Linear methods for regression
3.

図書
図書
3. 統計的学習の基礎 : データマイニング・推論・予測
Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman著 ; 井尻善久 [ほか] 訳
出版情報: 東京 : 共立出版, 2014.6  xxv, 853p ; 22cm
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教師あり学習の概要
回帰のための線形手法
分類のための線形手法
基底展開と正則化
カーネル平滑化法
モデルの評価と選択
モデル推論と平均化
加法的モデル、木、および関連手法
ブースティングと加法的木
ニューラルネットワーク
サポートベクトルマシンと適応型判別
プロトタイプ法と量近傍探索
教師なし学習
ランダムフォレスト
アンサンブル学習
無向グラフィカルモデル
高次元の問題:p>
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教師あり学習の概要
回帰のための線形手法
分類のための線形手法
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