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1.

図書

図書
C.T.J.ドッドソン, E.A.ゴンザレス著 ; 藤田岳彦[ほか]訳
出版情報: 東京 : シュプリンガー・フェアラーク東京, 1997.10  x, 397p ; 25cm
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2.

図書

図書
藤田岳彦著 ; 講談社サイエンティフィク編集
出版情報: 東京 : 講談社, 2002.10  viii, 246p ; 22cm
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3.

図書

図書
藤田岳彦著
出版情報: 東京 : 日本実業出版社, 2005.7  229p ; 21cm
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4.

図書

図書
森真, 藤田岳彦著
出版情報: 東京 : 講談社, 1999.4  vii, 214p ; 21cm
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5.

図書

図書
藤田岳彦著
出版情報: 東京 : 東京図書, 2010.4  ix, 260p ; 21cm
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6.

図書

図書
藤田岳彦著
出版情報: 東京 : 講談社, 2017.3  vi, 185p ; 21cm
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デリバティブ(金融派生商品)とは
離散モデルのデリバティブ価格理論
ランダムウォークとマルチンゲール
ブラウン運動とマルチンゲール
確率微分方程式
連続モデルのデリバティブ価格理論
確率の復習
デリバティブ(金融派生商品)とは
離散モデルのデリバティブ価格理論
ランダムウォークとマルチンゲール
概要: 大学3年生からはじめるデリバティブ価格理論。
7.

図書

図書
MAH著 ; 岩沢宏和企画協力
出版情報: 東京 : 東京図書, 2023.6  xiv, 319p ; 21cm
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第1部 アクチュアリー試験「数学」受験ガイダンス : アクチュアリー試験の概要
アクチュアリー試験「数学」概要
初学者のための「数学」受験ガイダンス
第2部 アクチュアリー試験「数学」必須公式集 : 基礎公式
確率分野公式
統計分野公式
モデリング分野公式
第3部 アクチュアリー試験「数学」必須問題集 : 確率分野問題
統計分野問題
モデリング分野問題
第1部 アクチュアリー試験「数学」受験ガイダンス : アクチュアリー試験の概要
アクチュアリー試験「数学」概要
初学者のための「数学」受験ガイダンス
概要: アクチュアリー試験受験者を幅広く集めた研究会を主宰する著者。研究会での豊富な経験を基に、「数学」試験で出題される確率・統計・モデリング、その学習方法、そして試験問題の解法を、近年の試験の傾向も考慮し、受験者に寄り添って解説した。
8.

図書

図書
MAH著 ; 岩沢宏和企画協力
出版情報: 東京 : 東京図書, 2017.6  xiv, 295p ; 21cm
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第1部 アクチュアリー試験「数学」受験ガイダンス : アクチュアリー試験の概要
アクチュアリー試験「数学」概要
初学者のための「数学」受験ガイダンス
第2部 アクチュアリー試験「数学」公式集 : 基礎公式
確率分野公式
統計分野公式
モデリング分野公式
第3部 アクチュアリー試験「数学」必須問題集 : 確率分野問題
統計分野問題
モデリング分野問題
第1部 アクチュアリー試験「数学」受験ガイダンス : アクチュアリー試験の概要
アクチュアリー試験「数学」概要
初学者のための「数学」受験ガイダンス
概要: アクチュアリー試験受験者を幅広く集めた研究会を主宰する著者。研究会での豊富な経験を基に、資格の概要、「数学」試験で出題される確率・統計・モデリング、その学習方法、そして試験問題の解法を、受験者に寄り添い分かりやすく解説した。
9.

図書

東工大
目次DB

図書
東工大
目次DB
森真, 藤田岳彦著 ; 講談社サイエンティフィク編集
出版情報: 東京 : 講談社, 2008.9  vi, 207p ; 21cm
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   注 : χ[2]の[2]は上つき文字
   
はじめに iii
第1章 確率分布と確率変数 1
   1.1 確率空間 1
   1.2 事象間の演算と事象の確率 6
   1.3 条件つき確率 10
   1.4 確率変数 12
   1.5 確率分布 14
   1.6 連続確率分布 37
   1.7 条件つき期待値 58
   1.8 章末問題 69
第2章 正規分布とその話題 73
   2.1 高次元の正規分布 73
   2.2 正規分布から導かれる確率分布 75
   2.3 表の見方 79
第3章 極限定理 83
   3.1 大数の法則 83
   3.2 中心極限定理 85
第4章 データと確率変数 91
   4.1 データとその表現 91
   4.2 データの平均と分散 96
第5章 推定,検定 103
   5.1 推定 103
   5.2 母集団が正規分布にしたがうとき 113
   5.3 検定 116
   5.4 有効推定量 124
   5.5章 末問題 129
第6章 回帰分析 131
   6.1 回帰分析 131
   6.2 重回帰分析 137
第7章 数理ファイナンス 143
   7.1 ポートフォリオ選択問題 143
   7.2 デリバティブ 147
   7.3 ブラック-ショールズモデル(BSモデル) 166
第8章 統計に必要な数学 181
   8.1 線形代数のまとめ 181
   8.2 積分の変数変換 184
   8.3 ベキ級数の性質 185
   8.4 ガンマ関数とベータ関数 187
練習問題の解答 189
参考文献 201
正規分布表 202
t分布表・χ[2]分布表 203
索引 205
   注 : χ[2]の[2]は上つき文字
   
はじめに iii
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