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1.

図書

図書
John Ferguson Smart著 ; 玉川竜司訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2012.2  xxiv, 386p ; 24cm
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2.

図書

図書
Tom White著 ; 玉川竜司, 兼田聖士訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2011.7  xxviii, 642p ; 24cm
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3.

図書

図書
Holden Karau [ほか] 著 ; 玉川竜司訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社(発売), 2015.8  xx, 289p ; 24cm
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Sparkによるデータ分析への招待
Sparkのダウンロードと起動
RDDを使ったプログラミング
キー/値ペアの処理
データのロードとセーブ
Sparkの高度なプログラミング
クラスタでの動作
Sparkのチューニングとデバッグ
Spark : SQL
Spark : Streaming〔ほか〕
Sparkによるデータ分析への招待
Sparkのダウンロードと起動
RDDを使ったプログラミング
4.

図書

図書
Dan Sanderson著 ; 玉川竜司訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2011.1  xix, 370p ; 24cm
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5.

図書

図書
Jimmy Lin, Chris Dyer著 ; 玉川竜司訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2011.10  xi, 194p ; 24cm
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6.

図書

図書
Jordan Tigani, Siddartha Naidu著 ; 玉川竜司訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2015.3  xxii, 500p ; 24cm
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1部 BigQueryの基礎知識 : Googleにおけるビッグデータの物語
BigQueryの基礎
BigQueryを使い始める
BigQueryのオブジェクトモデル
2部 BigQueryの基本 : BigQuery APIの利用
データのロード
クエリの実行
全体の結合
3部 BigQueryの応用 : クエリの内幕
高度なクエリ
BigQueryに保存されたデータの管理
4部 BigQueryの様々な活用 : 外部でのデータ処理
サードパーティのツールからのBigQueryの利用
Googleのデータソースに対するクエリ
1部 BigQueryの基礎知識 : Googleにおけるビッグデータの物語
BigQueryの基礎
BigQueryを使い始める
概要: クラウド上でSQLを使ってビッグデータを解析するGoogle BigQueryについて包括的に解説。Google BigQueryの使い方から内部動作、そしてBigQueryならではのSQLの活用法、サードパーティのツールとの連携までを詳し く解説します。また、BigQueryを支えるGoogleのインフラストラクチャについても総覧しており、現代最高の超巨大インフラストラクチャの姿を知ることができます。ビッグデータをSQLで活用したいデータサイエンティスト、ソフトウェア開発者必携の一冊。 続きを見る
7.

図書

図書
Eric Sammer著 ; 玉川竜司訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2013.11  xviii, 342p ; 24cm
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HDFS
MapReduce
Hadoopクラスタの計画
インストールと設定
アイデンティティ、認証、認可
リソース管理
クラスタのメンテナンス
トラブルシューティング
モニタリング
バックアップとリカバリ
非推奨となった設定プロパティ
Cloudera Manager
Hue / Hadoop用のGUIツール
高可用性ネームノードのアーキテクチャと動作詳細
HDFS
MapReduce
Hadoopクラスタの計画
概要: 本書はHadoopの管理と運用に焦点を当てた本です。Hadoopのクラスタ計画から、認証、リソース管理、またクラスタのメンテナンス、モニタリング、バックアップとリカバリなど、Hadoopを使う際に必要なトピックについて網羅しています。日本語 版ではClouderaの川崎達夫氏と小林大輔氏による「Cloudera Manager」、「Hue」、「高可用性ネームノードのアーキテクチャと動作詳細」についての記事を加筆。 続きを見る
8.

図書

図書
Tom White著 ; 玉川竜司, 兼田聖士訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2013.7  xxx, 704p ; 24cm
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Hadoop事始め
MapReduce
Hadoop分散ファイルシステム
HadoopのI/O
MapReduceアプリケーションの開発
MapReduceの動作
MapReduceの型とフォーマット
MapReduceの機能
Hadoopクラスタの構築
Hadoopの管理〔ほか〕
Hadoop事始め
MapReduce
Hadoop分散ファイルシステム
概要: 『Hadoop』の第3版の登場です。今回の改訂では、Hadoop0.22系、2.x系の記述を大幅加筆。次世代Hadoopの特徴であるYARN(Hadoop 2.x系におけるジョブ実行フレームワーク)やMapReduce2について詳述しました 。Hadoop1.x(旧0.20)の情報もカバーしているので、これまでのバージョンを使う新旧のユーザに対応しています。第3版の日本語版付録として、Clouderaの小林大輔氏による「最新の高可用性HDFSの紹介」を掲載。Hadoopの基礎から応用までを網羅し、最新の情報をカバーした本書は、Hadoopに関心のあるすべての開発者必携の一冊。 続きを見る
9.

図書

図書
Mitchell Hashimoto著 ; 玉川竜司訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2014.2  xxi, 223p ; 21cm
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1章 : Vagrantの紹介
2章 : 初めてのVagrantマシン
3章 : Vagrant仮想マシンのプロビジョニング
4章 : Vagrantにおけるネットワーク
5章 : 複数マシン構成のクラスタのモデリング
6章 : ボックス
7章 : プラグインによるVagrantの拡張
1章 : Vagrantの紹介
2章 : 初めてのVagrantマシン
3章 : Vagrant仮想マシンのプロビジョニング
概要: Vagrantの使い方からプラグインの開発方法までを解説。Vagrantの概要やマシン設定から、プロビジョニング、ネットワーク、ボックス、さらにはプラグインによる拡張まで、Vagrantを使う際に必要な事柄を網羅。さらに日本語版では、吉羽龍 太郎氏による「Vagrantプラグイン」と「Packer」、伊藤直也氏による「VagrantとAmazon EC2」についての記事を加筆。Vagrantの作者であるMitchell Hashimoto氏によって書かれた本書は、開発者必読の一冊です。 続きを見る
10.

図書

図書
トビー・セガラン, コリン・エバンス, ジェイミー・テイラー著 ; 玉川竜司訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2010.6  xviii, 288p ; 24cm
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