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図書 |
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Hal Stern, Mike Eisler, Ricardo Labiaga著 ; 砂原秀樹監訳 ; 木下哲也訳
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図書 |
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David Flanagan著 ; 木下哲也, 福竜興業訳
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図書 |
図書
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ドーン・グリフィス著 ; 木下哲也, 黒川洋, 黒川めぐみ訳
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| 4.
図書 |
図書
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Al Anderson, Ryan Benedetti著 ; 木下哲也訳
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| 5.
図書 |
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Andrew Lee Rubinger, Bill Burke著 ; 木下哲也訳
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| 6.
図書 |
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Paul Teetor著 ; 木下哲也訳
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| 7.
図書 |
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David Flanagan著 ; 木下哲也訳
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| 8.
図書 |
図書
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Dan Pilone, Russ Miles [共] 著 ; 福龍興業訳
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| 9.
図書 |
図書
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Michael Milton著 ; 木下哲也訳
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| 10.
図書 |
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Kyle Loudon著 ; 木下哲也訳
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| 11.
図書 |
図書
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Eric T.Peterson著 ; 木下哲也, 福龍興業訳
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図書 |
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Sam Newman著 ; 木下哲也訳
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概要:
柔軟かつシンプルな新時代のソフトウェアアーキテクチャ、マイクロサービスの本質に迫る!モノリシック(一枚岩)からの脱却。複数の小さいマイクロサービスに分割してそれらを連携させることで、迅速なデプロイ、優れた回復性やスケーラビリティを実現する。
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| 13.
図書 |
図書
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Ian Griffiths著 ; 木下哲也訳
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概要:
C#プログラマのバイブル。言語仕様から高度なテクニックまで網羅、C#8.0の新機能も詳しく解説。
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| 14.
図書 |
図書
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J. D. Long, Paul Teetor著 ; 木下哲也訳
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概要:
Rの「知りたい」「したい」「困った」を解決する。基本操作から、統計解析、グラフィックス作成、数値計算、プレゼンテーション作成まで、Rの使い方、機能、威力を、約300におよぶ問題の「レシピ」を通じて紹介。
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| 15.
図書 |
図書
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スティーブ・A・トーマス著 ; 木下哲也訳
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概要:
印象的かつ機能的で美しいグラフが使い慣れたツールだけで簡単に作成できる。機能性と美しさを併せ持つ表現力の高いグラフをステップバイステップで完成させる。
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図書 |
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マイケル・S・ミコウスキー, ジョシュ・C・ポウエル著 ; 木下哲也訳
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概要:
クライアントでJavaScriptを使ったSPAを採用するだけでなく、WebサーバにNode.js、データベースにMongoDBを使うことで、フロントエンドからバックエンドまでエンドツーエンドのJavaScript SPAの仕組みと開発方法
…
について詳しく解説。
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図書 |
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Eric Freeman, Elisabeth Robson著 ; 木下哲也訳
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概要:
デザインパターンとは、先人たちが過去に学んだ知識や教訓を活かし、「経験」を再利用すること。愛されて17年。15刷を重ねたロングセラー、待望の改訂版!
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図書 |
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Joseph Adler著 ; 大橋真也, 木下哲也訳
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概要:
統計分析の標準ツールとして不動の人気を誇るオープンソースソフトウェアRについてのリファレンス。Rの基本操作から、パッケージの詳細、コマンドや関数の一覧、さらには可視化、最適化、並列化など、Rをさらにパワーアップさせるテクニックまで、幅広いト
…
ピックを取り上げます。Rの持つ機能を詳しく解説しつつ、Rの可能性を追求する一冊です。圧倒的な情報量を誇り、初心者にも上級者にも有用な情報が満載です。
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図書 |
図書
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Michael Collins著 ; 木下哲也訳
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概要:
新しい視点とアプローチによる新しいセキュリティ手法を紹介!正しく「状況認識」した上で、対策を強化することにより、効率的かつ効果的、継続的なセキュリティを実現するための知識とテクニックを解説。
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図書 |
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Norman Matloff著 ; 木下哲也訳
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概要:
Rは統計分野では標準ツールとして使われている人気の高いオープンソースソフトウェアです。統計分野のみならず、金融、数学、物理、化学、天文、バイオ、薬学等の幅広い分野での利用をサポートする豊富なパッケージ群が用意されており、多くのユーザからの支
…
持を集めています。本書はRの強力かつ柔軟なプログラミング能力に焦点を当て、Rスクリプトを書く上でのテクニック、コツ、注意点をわかりやすく解説します。また、他言語との連携、並列R、デバッグ、コードの高速化など他のR書籍にはなかった情報も提供します。
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| 21.
図書 |
図書
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ナラシンハ・カルマンチ著 ; 黒川利明, 木下哲也訳
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概要:
インド工科大学(IIT)と企業の両方で豊富な経験を持つインド人著者による、実例豊富なデータ構造とアルゴリズムの解説書。伝統的なデータ構造とアルゴリズムのトピックで、基本をしっかり押さえるだけでなく、集合のUnion/Find、動的プログラミ
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ングや計算量クラスといった話題も盛り込んでいます。圧倒的な情報量でプログラマに必要な知識を網羅。600弱の練習問題とその解を収録しており、理解度を細かく確認し、知識を着実に身に付けることができます。
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図書 |
図書
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Sarah Boslaugh著 ; 黒川利明 [ほか] 訳
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概要:
本書は統計の基本概念から応用的手法まで、幅広い情報を網羅したリファレンスです。情報の時代の現代、膨大なデータを収集・分析・解釈・説明するための知識とテクニックが求められています。「統計的に考える」ことを念頭に、データをしっかり理解し、データ
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の誤用を避け、数字に惑わされないための考え方と知識、テクニックを身に付けられるよう執筆されています。複雑な専門用語に関してもよく整理されており、わかりやすく解説。後半では、ビジネス、医療、教育などのさまざまな専門に特化した部分にも触れて概略がわかるよう工夫されています。新しい情報も数多く盛り込み、時代に即した現代的な内容となっています。
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図書 |
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Anthony Molinaro, Robert de Graaf著 ; 木下哲也訳
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概要:
実践的な課題に向き合い問題解決能力とSQL力に磨きをかける!MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL Server、Db2対応。
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| 24.
図書 |
図書
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David Griffiths, Dawn Griffiths著 ; 木下哲也訳
目次情報:
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概要:
ビジュアル重視、脳細胞を活性化させて飽きさせない。衝撃的なCの入門書登場!認知科学、教育心理学に基づき、効率よく学習でき、知識が確実に身に付く工夫が満載。
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| 25.
図書 |
図書
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David Sklar著 ; 木下哲也訳
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概要:
PHP7に対応したロングセラーの入門書の改訂版。PHPの基礎的な文法や書き方だけでなく、PHPとWebサーバやブラウザがどのように連携して動くのかの仕組み、フォーム作成、データベースとの連携、セッションやクッキーの管理、デバッグ、テスト、セ
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キュリティ、パッケージ管理、フレームワーク、コマンドラインからの実行方法など、実用的な視点からの情報も幅広く解説。
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図書 |
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Paul Barry著 ; 木下哲也訳
目次情報:
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概要:
認知科学、神経生物学、教育心理学の研究に基づき、イラストや写真を多用したビジュアル重視の画期的なPythonの入門書です。脳の働きに注目し、脳を活性化させる学習効果が高い独自のスタイルで、効率的にPythonプログラミングのスキルを身に付け
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ることが可能です。前半でPythonの基本や特徴を一通り説明してから、実際に独自のWebアプリケーションをステップバイステップで構築する作業を通じて、データベース管理、例外処理、データ処理などの理解を深めていきます。手を動かしながら学べるPython入門書の決定版です。
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図書 |
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ドルー・コンウェイ, ジョン・マイルズ・ホワイト著 ; 萩原正人 [ほか] 訳
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概要:
本書はプログラミングの素養がある読者向けに、数学的・理論的な知識が必要なくても読めるよう、理論より実践に重きを置いて書かれた機械学習の入門書です。難しい理論的な解説はできるだけ避け、実際のテクニックを詳述する、プログラマの視点に立ったプログ
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ラマ向けの内容です。大規模データの処理に威力を発揮する機械学習の実践的な知識とテクニックを習得したいと考えるプログラマに最適の一冊です。
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図書 |
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Joe Arnold, SwiftStack team著 ; 木下哲也訳
目次情報:
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概要:
本書は、オープンソースでクラウド環境を構築するソフトウェア群であるOpenStackのストレージ機能を担うSwiftについての解説書です。本書では、動作原理や構成モジュールといったSwiftの基礎から、設計、インストール、運用、トラブルシュ
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ーティング、性能評価までを理論と実践の両面から解説しています。開発者視点からのベストプラクティスとTipsも豊富に交えた貴重な一冊です。
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図書 |
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Ian Robinson, Jim Webber, Emil Eifrem著 ; 木下哲也訳
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概要:
SNSの普及や相互依存性の高いデータの増加に伴い、従来型のリレーショナルデータモデルの処理効率の問題を解決するために登場し、近年使われるようになったのが、「グラフデータモデル」です。本書ではこのグラフデータモデルと、このモデルを使ったグラフ
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データベースについて、グラフデータベースの代表的な存在であるNeo4jを使って解説。Neo4jの中心的な開発者たちによる執筆のため信頼性が高く、また、実例も随所に織り込まれ実用性も高いものとなっています。内部アーキテクチャについてもていねいに書かれており、なぜリレーショナルデータモデルよりもグラフデータモデルの方がグラフ処理に適しているのかを理解できるでしょう。本書は、グラフデータモデルとグラフデータベースの特徴と使い方をまとめた優れた入門書です。
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図書 |
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Rachel Schutt, Cathy O'Neil著 ; 瀬戸山雅人 [ほか] 訳
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概要:
本書では、データサイエンスを行う上で、どのようなプロセスが必要か、データサイエンティストとしてはどのようなスキルセットが必要で、どのような思考方法を選択する必要があるのかを実例を多数示しながら紹介します。Google、Microsoft、F
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acebookをはじめとした有名企業で使われているアルゴリズムや分析手法の紹介など、興味深い話題や事例も豊富に収録しています。内容の幅が広く、データサイエンティストの参考になるトピックが満載の一冊です。
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図書 |
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Sam Newman著 ; 木下哲也訳
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概要:
2014年にThoughtworksのマーチン・ファウラーとジェームス・ルイスによって提唱された「マイクロサービス」は、いまではすっかり市民権を得て、さまざまな手法やツールが開発されています。著者は、マイクロサービスに「賛成」でも「反対」で
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もないという中立的な立場から、マイクロサービスの仕組み、特徴、長所、短所、課題を丁寧に説明しています。Thoughtworks在籍中から数多くのマイクロサービスプロジェクトに携わっていた著者が共有する、自身の実体験から得た多くの知見は、システム設計、開発、デプロイ、テストといった技術的側面のみならず、人材をどのように活かし、生産性を上げるかといった組織面にも多くの示唆を与えてくれるものです。組織に適したアーキテクチャを選択し、信頼性が高く、堅牢性、安全性、柔軟性に優れたシステムを設計する上で指針となる一冊です。
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| 32.
図書 |
図書
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Cathy Tanimura著 ; 木下哲也訳
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概要:
クラウドの普及とともに、SQLの利用範囲は拡大し、データサイエンティストもデータベースを直接扱う機会が増えています。本書は、データ分析に関わるSQLのテクニックを学び、分析プロセスにおいてSQLを最大限に活用するためのものです。時系列解析な
…
どでは、SQLが日付・時刻の比較や処理に長けており、威力を発揮できる最たるものです。本書ではデータの前処理から始め、時系列解析、コホート分析、テキスト分析、異常検知など、SQLの操作を通じて高度なテクニックまで学ぶことができる構成になっています。サンプルコードはGitHubからダウンロード可能で、実際に手を動かしながら学ぶことができます。
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| 33.
図書 |
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Kyran Dale著 ; 木下哲也訳
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概要:
Webからデータを取得して、効率よく整理、分析を行い効果的な可視化を実現するには、さまざまなツールとテクニックが必要です。本書ではPythonとJavaScriptを使い分け、それぞれの言語の強みを最大限利用します。PythonのBeaut
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ifulSoupとScrapyでデータを取得、pandas、Matplotlib,Numpyでデータ処理を行い、Flaskフレームワークを使ってデータを配信、JavaScriptのD3.jsを使ってインタラクティブなWeb可視化を実現します。データの収集からアウトプットまでの全体を視野に入れて解説しているので、実際にコードを追いながら、この一冊でデータ分析プロセスの全体像を理解できます。
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図書 |
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Eric Freeman著 ; 木下哲也訳
目次情報:
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概要:
脳の働きに注目し、脳を活性化させる学習効果の高い独自のスタイルで人気のHead Firstシリーズにプログラミング初心者向けバージョンが登場。Pythonを使ったプログラミングの基本について、イラストや写真を多用して直感的な理解を促します。
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やさしい切り口ながらも、データ型、データ構造、抽象化、再帰、モジュールなど、プログラミングの基本を段階的に学び、後半では複雑で大規模なアプリケーションの作成にも取り組みます。認知科学と教育心理学に基づいたアプローチで、プログラミングのテクニックだけではなく、論理的思考やプログラミング的な考え方を、楽しみながら身に付けられるように工夫されています。
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図書 |
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Nathan Marz, James Warren著 ; 伊藤真浩, 木下哲也訳
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概要:
絶え間なく入ってくる大量のストリームデータをリアルタイムに処理・分析するために必要な概念とその実現手法を紹介します。任意のクエリに対応しながら、スケーラビリティと信頼性をどう担保するのか、障害発生時にデータを復旧しやすく、汎用的で拡張性や保
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守性の高いシステム設計を実現するには、どのようなデータモデルとアーキテクチャが必要なのか。データ分析を行うエンジニアが備えておくべき知識と情報について、従来のアーキテクチャが持つ問題を解消するために著者が開発した「ラムダアーキテクチャ」のデータモデルに沿って解説します。
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