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1.

図書

図書
布留川英一著
出版情報: 東京 : 誠文堂新光社, 2013.8  131p ; 21×21cm
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1章 とても短い助走 : コンピューターとプログラムの話
プログラムをつくる前の準備
2章 はじめてのプログラミング : はじめのプログラム—「こんにちは」を画面に表示させる
リテラルと変数—プログラムのなかのデータ ほか
3章 enchant.jsを使って絵を動かす : enchant.jsを利用する—文字ラベルを表示する
クマさん登場—スプライトを使う ほか
4章 ゲームをつくるよ! : もぐらたたき—状態カウンターでもぐらを出したりひっこめたり
パズルゲーム—配列をピース画像の管理に使う ほか
1章 とても短い助走 : コンピューターとプログラムの話
プログラムをつくる前の準備
2章 はじめてのプログラミング : はじめのプログラム—「こんにちは」を画面に表示させる
2.

図書

図書
布留川英一著
出版情報: 東京 : ボーンデジタル, 2019.6  334p ; 24cm
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1章 : AlphaZeroと機械学習の概要
2章 : Pythonの開発環境の準備
3章 : 深層学習
4章 : 強化学習
5章 : 探索
6章 : AlphaZeroの仕組み
7章 : 人間とAIの対戦
8章 : サンプルゲームの実装
1章 : AlphaZeroと機械学習の概要
2章 : Pythonの開発環境の準備
3章 : 深層学習
概要: サンプルを作りながら「AlphaZero」をステップ・バイ・ステップで学ぶ!
3.

図書

図書
布留川英一著
出版情報: 東京 : ボーンデジタル, 2019.1  479p ; 24cm
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第1章 : 機械学習とフレームワーク
第2章 Core : ML—基本
第3章 Core ML—Vision・Natural : Language
第4章 Create : ML
第5章 Turi : Create—タスクベース
第6章 Turi : Create—アルゴリズムベース
第7章 ML : Kit
第8章 Cloud : AutoML
第9章 : TensorFlow
第1章 : 機械学習とフレームワーク
第2章 Core : ML—基本
第3章 Core ML—Vision・Natural : Language
概要: モバイル端末でも人工知能(AI)が活用できる!これから機械学習をはじめたい「iPhone/Androidアプリ開発者」に最適な1冊。
4.

図書

図書
吉谷幹人 [ほか] 著
出版情報: 東京 : ボーンデジタル, 2018.4  647p ; 24cm
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3D : RUNゲーム
3D RUN : &
射撃ゲーム
メガネっ娘の街散歩
昼と夜が流れるオープンワールド
3D迷路
3Dモグラ叩き
シェーダー言語
NavMesh Can : Kickers
2Dボーンアニメーション
Tilemapダンジョン〔ほか〕
3D : RUNゲーム
3D RUN : &
射撃ゲーム
概要: ゲームの開発現場で即実践でぎるスキルが身につく。エキスパートへの扉を開く最新トピック25。
5.

図書

図書
布留川英一著
出版情報: 東京 : ボーンデジタル, 2022.5  463p ; 24cm
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1章 : ROSとUnity
2章 : はじめてのROSアプリケーション
3章 : ROS1のデータ通信
4章 : ROS2のデータ通信
5章 : ROS‐Unity間のデータ通信
6章 : URDFによるロボットモデルの作成
7章 : 移動ロボットの操作
8章 : ロボットアームの操作
9章 : リアルロボットの操作
10章 : 人工知能によるロボットの操作
付録 : ローカルマシンのPython環境の構築
1章 : ROSとUnity
2章 : はじめてのROSアプリケーション
3章 : ROS1のデータ通信
概要: ROSの基礎からUnityでの活用まで、ロボット制御をステップ・バイ・ステップで学べる1冊!
6.

図書

図書
布留川英一著
出版情報: 東京 : ボーンデジタル, 2018.7  311p ; 24cm
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1章 Unity : ML‐Agentsの全体像
2章 : サンプルの学習環境の実行
3章 : はじめての学習環境の作成
4章 : サンプルの学習環境の解説
5章 : 新規ゲームの学習環境の構築
6章 Python : APIとクラウド学習
1章 Unity : ML‐Agentsの全体像
2章 : サンプルの学習環境の実行
3章 : はじめての学習環境の作成
概要: 「Unity ML‐Agents」(Unity Machine Learning Agents)は、Unityで「機械学習」の学習環境を構築するためのフレームワークです。これにより、キャラクターの動きをコーディングすることなく、強化学習を行 わせることで、キャラクターの動作の最適化を行うことができます。本書は、はじめて「機械学習」にチャレンジする方から学んでいただけるように、機械学習の仕組みや学習方法などの基礎から、サンプルプログラムを使った実践まで、ていねいに解説しました。また、クラウド学習などの応用事例やTIPSも多数掲載し、ゲーム開発の現場ですぐに活用できます。 続きを見る
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