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1.

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西田豊明 [ほか] 共著
出版情報: 東京 : オーム社, 2002.7  viii, 218p ; 21cm
シリーズ名: IT text / 情報処理学会編
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2.

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東工大
目次DB

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東工大
目次DB
菅坂玉美[ほか]著 ; 北村泰彦, 山田誠二編
出版情報: 東京 : 東京電機大学出版局, 2003.1  vi, 138p ; 21cm
シリーズ名: インターネットの知的情報技術
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第1章 電子商取引とエージェント 1
   1.1 電子商取引の状況 1
   1.1.1 急速に普及している電子商取引 1
   1.1.2 形態別に見た電子商取引 4
   1.1.3 エージェント技術の必要性 7
   1.2 知的エージェント環境 9
   1.2.1 要素技術 9
   1.2.2 企業間ECへの適用実験 17
   1.2.3 実システム適用への考察 23
   1.3 まとめ 25
   参考文献 26
第2章 インターネットオークション 29
   2.1 はじめに 29
   2.2 オークションの例:長距離電話 30
   2.3 オークション理論で用いられる用語の説明 32
   2.4 オークションのプロトコル 36
   2.4.1 単一種類,単一ユニットのオークション 37
   2.4.2 単一種類,複数ユニットのオークション 40
   2.4.3 複数財のオークション 40
   2.5 プロトコルの性質 42
   2.5.1 単一種類,単一ユニットのオークション 42
   2.5.2 複数財のオークション 42
   2.5.3 共通価値 44
   2.5.4 談合/主催者の嘘 46
   2.6 架空名義入札 46
   2.6.1 架空名義入札の影響 46
   2.6.2 架空名義入札に頑健なプロトコル 50
   2.7 応用事例 52
   2.8 まとめ 56
   参考文献 57
第3章 情報推薦システム 59
   3.1 eコマースの特性と情報推薦システムの役割 59
   3.1.1 eコマースにおける商店と消費者 59
   3.1.2 消費者行動からの推薦情報生成 60
   3.2 情報推薦システムはどう使われるか 62
   3.3 情報推薦システムの実現方式 66
   3.3.1 情報推薦システムの主要な方式 66
   3.3.2 情報推薦システムのサーベイ 69
   3.4 協調フィルタリングによる推薦生成 73
   3.5 コンテンツ分析による推薦 75
   3.6 推薦システムの適用例:意外性の高い情報を提供するTwinFinder 77
   3.6.1 TwinFinderの位置付け 77
   3.6.2 TwinFinderのリコメンド情報生成手順 78
   3.6.3 顧客プロファイルの作成 79
   3.6.4 順マッチング型リコメンデーション 83
   3.6.5 交差マッチング型リコメンデーション 84
   3.7 まとめ 85
   参考文献 87
第4章 ビジネスアイデアの情報化技術 89
   4.1 エンタープライズマーケット 89
   4.2 エンタープライズオントロジ 91
   4.2.1 エンタープライズオントロジの概要 92
   4.2.2 エンタープライズオントロジの構築手順 93
   4.2.3 エンタープライズオントロジの構成概念 93
   4.3 ビジネスタスクオントロジ 96
   4.3.1 ビジネスモデルケースライブラリ 96
   4.3.2 ビジネスタスクの分類 103
   4.3.3 ビジネスタスクオントロジ 104
   4.4 ビジネスプロセスプリミティブ 109
   4.5 ビジネス方法特許 113
   4.5.1 ビジネス方法除外の原則 113
   4.5.2 ステートストリート銀行特許訴訟 114
   4.5.3 ワンクリック特許訴訟 115
   4.5.4 米国における最近の動向 116
   4.6 まとめ 117
   参考文献 119
用語集 120
索引 136
第1章 電子商取引とエージェント 1
   1.1 電子商取引の状況 1
   1.1.1 急速に普及している電子商取引 1
3.

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東工大
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東工大
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河野浩之 [ほか] 著
出版情報: 東京 : 東京電機大学出版局, 2002.3  vi, 131p ; 21cm
シリーズ名: インターネットの知的情報技術
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第1章 Web時代の情報検索 1
   1.1 データベース技術と情報検索 1
   1.1.1 データベース技術の基礎 2
   1.1.2 情報検索の基礎 4
   1.2 Webサーチエンジン 7
   1.2.1 Webサーチエンジンと検索技術 7
   1.2.2 Webサーチエンジンの性能 11
   1.3 データマイニングとWebサーバ 13
   1.3.1 データマイニングとテキスト処理技術 13
   1.3.2 テキストマイニングによる全文検索システムの高度化 14
   1.3.3 WebサーバとWebマイニング 15
   1.4 『問答』Web情報検索システム 17
   1.4.1 『問答』による検索関連キーワードの提示 18
   1.4.2 異種データベースに対する相関ルールの比較 20
   1.4.3 ルール導出の高速化 21
   1.4.4 情報可視化技術 21
参考文献 26
第2章 情報収集エージェント 27
   2.1 エージェントによるインターネットにおける情報収集 27
   2.2 情報抽出を学習するエージェント 28
   2.2.1 WWWからの知識獲得を学習するエージェント 28
   2.2.2 ShopBot:学習する買い物エージェント 32
   2.3 情報収集を計画するエージェント 37
   2.3.1 SoftBot:情報収集のプランニングエージェント 37
   2.3.2 NaviPlan:ナビゲーションプランニングエージェント 44
   2.4 残された課題と今後の展望 51
参考文献 52
第3章 WWW情報統合 53
   3.1 WWW情報統合とは 53
   3.2 WWW情報統合のためのプログラミング言語 57
   3.2.1 WebSQL:ページ間構造を利用した情報統合 57
   3.2.2 WebL:ページ内構造を利用した情報統合 59
   3.3 WWW情報統合のためのデータベース的アプローチ 63
   3.3.1 TSIMIMIS:メディエータに基づく情報統合 63
   3.3.2 ARIADNE:オントロジに基づく情報統合 66
   3.4 WWW情報統合のためのエージェントアプローチ 71
   3.4.1 BIG:情報収集・統合エージェント 72
   3.4.2 RETSINA:マルチエージェント型情報統合 76
   3.5 まとめと展望 81
参考文献 82
第4章 モバイル情報検索 85
   4.1 モバイル情報検索とは 85
   4.1.1 モバイル情報検索の歴史 86
   4.2 モバイル情報検索のタスク 88
   4.3 モバイル情報検索を支える技術 90
   4.3.1 モバイルインターネットアクセス 91
   4.3.2 モバイル用アプリケーションプロトコル 93
   4.3.3 コンテンツ記述形式の標準化 94
   4.4 位置情報の処理技術 96
   4.4.1 測位技術 96
   4.4.2 位置情報の記述形式 97
   4.4.3 位置情報交換のプラットフォーム 99
   4.5 位置に基づく情報検索 101
   4.5.1 位置依存型情報検索のモデル 101
   4.5.2 モバイルインフォサーチ 103
   4.6 おわりに 111
参考文献 112
用語集 113
索引 129
第1章 Web時代の情報検索 1
   1.1 データベース技術と情報検索 1
   1.1.1 データベース技術の基礎 2
4.

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東工大
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小牧省三編 ; 北村泰彦 [ほか] 著
出版情報: 東京 : 丸善, 2008.7  ix, 217p ; 21cm
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1章 ワイヤレスエージェント技術の概要 1
   1.1 ワイヤレスエージェント技術とは 1
   1.2 ワイヤレスエージェント技術の分類と所在 1
   1.3 ワイヤレスエージェント技術の概念 4
   1.4 ワイヤレスエージェントの具体的応用例 6
    1.4.1 ヘテロジニアスネットワーク選択エージェント 6
    1.4.2 モバイル検索エージェント 8
    1.4.3 端末機能隠蔽エージェント 9
    1.4.4 インテリジェントネットワークロボット用エージェント 11
   1.5 本書が扱うワイヤレスエージェント 12
    1.5.1 垂直ハンドオーバとエージェント機能 12
    1.5.2 ワイヤレスシステムエージェント 14
    1.5.3 コグニティブ無線技術に基づく周波数管理エージェント 15
    1.5.4 効用関数とサービスレベルエージェント 17
    1.5.5 階層化意思決定法と通信エージェント 18
    1.5.6 社会規範エージェント 18
    1.5.7 エージェント指向プラットフォーム 20
2章 垂直ハンドオーバとエージェント機能 23
   2.1 垂直ハンドオーバ 23
    2.1.1 さまざまを無線システムの登場と垂直ハンドオーバ 23
    2.1.2 垂直ハンドオーバのネットワーク構成と管理アーキテクチャ 26
    2.1.3 垂直ハンドオーバを実現するネットワーク技術とエージェント機能 29
   2.2 ネットワーク切り替え用エージェント機能 31
    2.2.1 Mobile IP 33
    2.2.2 SIP Mobility 35
    2.2.3 マイクロモビリティ 37
   2.3 シームレスハンドオーバ用エージェント機能 37
    2.3.1 無線LANのハンドオーバ機能 38
    2.3.2 シームレスハンドオーバのためのレイヤ間インタフェース 38
   2.4 最適ネットワーク選択用エージェントとアーキテクチャ 41
    2.4.1 共通シグナリングネットワークとエージェント機能 41
    2.4.2 最適ネットワーク選択のためのエージェント機能 45
   2.5 垂直ハンドオーバとユビキタスモバイルネットワーク 47
3章 ワイヤレスシステムエージェント 53
   3.1 なぜ電波リソース制御が必要なのか 53
   3.2 エージェントを使った電波リソース制御 54
    3.2.1 エージェントの必要性 54
    3.2.2 電波リソース制御と通信レイヤ 55
   3.3 効率的な電波リソース利用 57
    3.3.1 電波リソース利用効率の定義 57
    3.3.2 ユーザ効用 58
    3.3.3 フローとQoS型 59
   3.4 電波リソース割り当て 60
    3.4.1 チャネル割り当て 60
    3.4.2 無線通信路品質と伝送レート 61
    3.4.3 基本的な電波リソースの割り当て 62
    3.4.4 システム性能とユーザ公平性のトレードオフ 63
    3.4.5 面的なチャネル割り当て 66
    3.4.6 ユーザ効用に基づいた電波リソース制御 69
   3.5 もし電波リソースが不足したら 70
    3.5.1 受付制御 70
    3.5.2 グレースフルグラデーション 70
    3.5.3 ユーザ協力 71
   3.6 インセンティブネットワーキング 72
    3.6.1 支払意思額と受取補償額 73
    3.6.2 インセンティブの適用 73
    3.6.3 インセンティブメカニズム 76
   3.7 まとめ 78
4章 コグニチイブ無線技術に基づく周波数資源エージェント 81
   4.1 はじめに 81
   4.2 コグニティブ無線の概念 82
   4.3 ヘテロジニアスネットワークにおけるコグニティブ無線の位置付け 85
   4.4 周波数資源エージェントの構成 86
   4.5 マルチシステムコンバージェンス 88
   4.6 ダイナミックスベクトル制御に基づく無線リソース制御 90
    4.6.1 自律的無線リソース制御の必要性 90
    4.6.2 ダイナミックスベクトル制御の概念 91
   4.7 ダイナミックスベクトル制御を前提とした伝送システム 93
    4.7.1 伝送システムの概念 93
    4.7.2 スペクトルセンシング部 94
    4.7.3 利用スペクトル決定部 98
    4.7.4 ダイナミックスベクトル制御部 99
    4.7.5 送受信処理部 101
    4.7.6 伝送品質監視部 102
   4.8 適応伝送制御技術 103
   4.9 適応伝送制御とダイナミックスペクトル制御の効率的融合 104
   4.10 まとめ 106
5章 効用関数とワイヤレスサービスレベルエージェント 109
   5.1 はじめに 109
   5.2 通信サービスに対するSLAの現状 110
   5.3 ユーザセントリックSLAと効用関数 111
   5.4 ユーザ効用の測定と効用関数 113
    5.4.1 待ち時間と効用関数 113
    5.4.2 待ち時間に対するユーザ効用の主観評価測定と効用関数の推定 115
   5.5 ユーザセントリックサービスレベルエージェント 118
    5.5.1 サービス内容と効用関数の対応 118
    5.5.2 効用関数を用いたSIAの設定 119
   5.6 おわりに 120
6章 階層化意思決定法と通信エージェント 123
   6.1 情報通倍サービスの品質 123
    6.1.1 情報の品質の重要性 123
    6.1.2 情報,データ,知識について 124
    6.1.3 情報品質について 127
    6.1.4 ユビキタスネット社会と情報品質 130
   6.2 情報通信サービス利用主体のサービス評価構造分析と階層化意思決定法 134
    6.2.1 情報品質とその評価基準 134
    6.2.2 階層化意思決走法 135
   6.3 階層化意思決定法による情報通信サービスの情報品質評価 142
    6.3.1 調査分析手順 142
    6.3.2 調査分析結果 146
   6.4 通信エージェントへのAHP適用例と今後の課題 148
7章 社会規範エージェント 153
   7.1 社会規範エージェントとは 153
   7.2 情報通信学と社会規範エージェント 156
   7.3 ユニバーサルサービスエージェント 158
    7.3.1 現状のユニバーサルサービス 159
    7.3.2 本来のユニバーサルサービス 160
    7.3.3 ユニバーサルサービスの範囲 161
    7.3.4 地域間格差の現状 162
    7.3.5 相互接続エージェント 169
8章 エージェント指向プラットフォーム 181
   8.1 エージェントとは 181
   8.2 エージェント指向プラットフォーム 183
    8.2.1 エージェント通信 184
    8.2.2 エージェント管理とアーキテクチャ 184
   8.3 JADE 187
    8.3.1 JADEアーキテクチャ 188
    8.3.2 プラットフォームの利用 189
   8.4 これからのエージェント指向プラットフォーム 200
    8.4.1 人とエージェントの協調 200
    8.4.2 MCI 200
    8.4.3 Semantic Wiki 203
   8.5 まとめ 206
あとがき 209
索引 211
略語表 216
執筆者一覧 218
1章 ワイヤレスエージェント技術の概要 1
   1.1 ワイヤレスエージェント技術とは 1
   1.2 ワイヤレスエージェント技術の分類と所在 1
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