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図書
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1. SWS '05 : proceedings of the 2005 ACM Workshop on Secure Web Services : November 11, 2005, Fairfax, Virginia, USA (co-located with CCS 2005)
Ernesto Damiani & Hiroshi Maruyama, editors ; sponsored by ACM Special Interest Group on Security, Audit & Control (SIGSAC)
出版情報: New York, N.Y. : ACM Press, c2005  vi, 91 p. ; 28 cm
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2. ISMシリーズ : 進化する統計数理
統計数理研究所編
出版情報: 東京 : 近代科学社, 2011.10-  冊 ; 24cm
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3. XMLとJavaによるWebアプリケーション開発. 第2版
丸山宏, 田村健人, 浦本直彦 [ほか] 著訳
出版情報: 東京 : ピアソン・エデュケーション, 2002.12  xviii, 732p ; 23cm
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4.

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4. 人工知能 : その到達点と未来
中島秀之, 丸山宏編著 ; 浅田稔 [ほか] 著
出版情報: 東京 : 小学館, 2018.12  253p ; 19cm
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第1部 ビジュアル : 人工知能研究の歴史
ソサエティ5・0
ニューラルネットワーク ほか
第2部 視点・論点 : 重要概念
到達点と未来
第3部 : 小事典
第1部 ビジュアル : 人工知能研究の歴史
ソサエティ5・0
ニューラルネットワーク ほか
概要: 人工知能(AI)は私たちのくらしをどのように変えていくのか?その答えが、本書にある。わが国トップランナー研究陣による最強の入門書!!
5.

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5. データサイエンティスト・ハンドブック
丸山宏, 山田敦, 神谷直樹共著
出版情報: 東京 : 近代科学社, 2015.8  ii, 159p ; 21cm
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第1部 データサイエンティスト : データサイエンティストとは
データサイエンティストになるには
データサイエンティストの育成
第2部 データ分析の手法 : データ分析の局面
データの準備と可視化
アソシエーション分析
クラスタリング
分類・回帰
統計的機械学習
時系列解析
最適化
実験計画
第3部 データ分析を有効活用できる組織 : データを活用する組織の形態
データサイエンティストの調達
データ活用プロセスの構築
分析基盤の整備とデータの管理
意思決定のありかた
データの分析・利用に関する権利と義務
第1部 データサイエンティスト : データサイエンティストとは
データサイエンティストになるには
データサイエンティストの育成
概要: データサイエンティストの仕事現場を紙上で再現!さらに、これだけは押さえておきたい分析手法、管理職が知っておくべき、データ分析を有効活用できる組織のありかたなど、プロフェッショナルとしての必要かつ十分な要件をコンパクトに収録!データサイエンテ … ィストを目指す人、育てる人、活用する人に! 続きを見る
6.

図書
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6. 機械学習工学 = Machine learning engineering
石川冬樹, 丸山宏編著 ; 柿沼太一 [ほか] 著
出版情報: 東京 : 講談社, 2022.7  xvi, 315p ; 21cm
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
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第1部 機械学習工学とは / 機械学習工学
第2部 機械学習システムの開発・運用マネジメント : 機械学習システムの開発とその検証プロジェクト
機械学習システムの運用
第3部 機械学習システムの開発技術と倫理 : 機械学習デザインパターン
品質のとらえ方と管理 ほか
第4部 機械学習と知財・契約
第5部 機械学習工学の今後 / 今後に向けて
第1部 機械学習工学とは / 機械学習工学
第2部 機械学習システムの開発・運用マネジメント : 機械学習システムの開発とその検証プロジェクト
機械学習システムの運用
7.

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7. 教養としてのデータサイエンス
北川源四郎, 竹村彰通編 ; 内田誠一 [ほか] 著
出版情報: 東京 : 講談社, 2021.6  viii, 229p ; 21cm
シリーズ名: データサイエンス入門
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8.

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東工大
目次DB
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東工大
目次DB
8. 企業の研究者をめざす皆さんへ
丸山宏著
出版情報: 東京 : 近代科学社, 2009.10  viii, 187p ; 19cm
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はじめに i
第1章　企業における研究のあり方 1
第2章　研究について 9
   2.1　研究者像 10
   　Letter　研究者とはいかにあるべきか 10
   2.2　研究の面白さ 18
   　Letter　面白い研究とは 19
   2.3　研究のやり方 22
   　Letter　研究のやり方 23
   2.4　論文について 27
   　Letter　論文を書こう 27
   2.5　研究力とは 33
   　Letter　研究力強化プログラム 34
   この章のまとめ 38
第3章　コミュニケーションの大切さ 41
   3.1　コミュニケーションの基本 42
   　Letter　プレゼンテーションについて 43
   3.2　コミュニケーション・テクニック 47
   　Letter　コンサルタントに学ぶコミュニケーション術 48
   3.3　異文化コミュニケーション 60
   　Letter　見えないのは、いないのと同じ 61
   この章のまとめ 64
第4章　研究者のキャリア 65
   4.1　テクニカル・キャリア 67
   　Letter　IBMでテクニカル・キャリアを伸ばすには 67
   4.2　二つのヒント 71
   　Letter　Pass It On! 72
   4.3　グローバル統合の時代の中で、研究者はどうあるべきか 75
   　Letter　フラット化する世界 75
   4.4　変わっていくということ 80
   　Letter　Never Settle for Anything 80
   4.5　外の世界を経験すること 85
   　Letter　コンサルティング部門への出向にあたって 86
   この章のまとめ 91
第5章　リーダーシップについて 93
   5.1　組織の運営戦略 94
   　Letter　組織の運営戦略 95
   5.2　どうしたら人は動くか 98
   　Letter　私の気づき 99
   5.3　リーダーシップのベスト・プラクティス 103
   　Letter　The Art of Possibility 103
   5.4　知的刺激を与える 109
   　Letter　サイエンスとしてのコンピューティング 110
   　Letter　シンギュラリティ 112
   この章のまとめ 116
第6章　企業の研究所のマネジメント 117
   6.1　企業の研究所のあり方 118
   　Letter　東京基礎研究所25周年 120
   6.2　イノベーションを起こす仕組み 123
   　Letter　Innovation Jam 124
   6.3　グローバル・テクノロジ・アウトルック、グローバル・イノベーション・アウトルック 126
   　Letter　GTOとGIO 127
   6.4　基礎研究部門マネジメントの変化 132
   　Letter　グローバル・マネジメント 133
   　Letter　IBM Researchの変化 134
   6.5　研究所の価値 137
   　Letter　マーケットバリューの高い研究所に 138
   6.6　研究の評価 140
   　Letter　評価について 141
   この章のまとめ 145
第7章　知財・契約・技術倫理 147
   7.1　特許について 148
   7.2　お客様との契約について 152
   7.3　技術倫理 155
   　Letter　研究者のインテグリティ 155
   この章のまとめ 160
第8章　研究所の風土 161
   8.1　わくわくするDNA 162
   　Letter　わくわくするDNA 163
   8.2　ビジネスマナー 167
   　Letter　マナーについて 168
   8.3　仕事場を離れて 170
   　Letter　東京基礎研究所夏の風物詩 171
第9章　企業の研究者をめざす学生の皆さんへ 175
   9.1　学生時代に何を学ぶか 176
   9.2　博士課程に進学すべきか 179
   9.3　企業について知る 182
終わりに 184
参考文献 187
はじめに i
第1章　企業における研究のあり方 1
第2章　研究について 9
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