| 第1部 導入篇 1 |
| 第2部 基礎篇 9 |
| 第1章 R Commanderのセットアップ 11 |
| 1.1 Windows版Rのインストール 11 |
| 1.2 Rの起動とR Commanderのインストール 15 |
| 第2章 R Commanderの起動と終了 17 |
| 2.1 R Commanderの起動 17 |
| 2.2 R Commanderウィンドウの説明 19 |
| 2.3 R Commanderの終了 20 |
| 第3章 グラフのカタログ 23 |
| 3.1 メニュー「グラフ」の機能概要 23 |
| 3.2 フィッシャーのアヤメのデータ「iris」 25 |
| 3.3 インデックスプロット 29 |
| 3.4 ヒストグラム 30 |
| 3.5 幹葉表示 31 |
| 3.6 箱ひげ図 33 |
| 3.7 QQプロット 37 |
| 3.8 散布図 38 |
| 3.9 対散布図 42 |
| 3.10 条件付き散布図 45 |
| 3.11 平均値の推移図 47 |
| 3.12 棒グラフ 49 |
| 3.13 円グラフ 50 |
| 3.14 3次元散布図 51 |
| 3.15 グラフをファイルで保存 54 |
| 3.16 折れ線グラフ 56 |
| 第4章 データ解析のカタログ 61 |
| 4.1 メニュー「統計量」の機能概要 61 |
| 4.2 解析手順とデータの読み込み方法 61 |
| 4.3 データの要約 66 |
| 4.3.1 データ「iris」の概要 67 |
| 4.3.2 要約統計量の算出 68 |
| 4.3.3 各カテコリの割合とX2適合度検定 72 |
| 4.3.4 欠測値の数を数える 76 |
| 4.3.5 相関行列 76 |
| 4.3.6 相関の検定 78 |
| 4.4 分割表に関するデータ解析 80 |
| 4.4.1 データ「titanic」の概要 81 |
| 4.4.2 2元表（2×2分割表）の作成・頻度集計と検定 82 |
| 4.4.3 比率に関する検定 84 |
| 4.4.4 多元表（r×c分割表）の作成・頻度集計 90 |
| 4.5 平均値に対する1標本検定 93 |
| 4.5.1 データ「depression」の概要 94 |
| 4.5.2 1標本t検定 95 |
| 4.5.3 対応のあるt検定 97 |
| 4.5.4 対応のあるウィルコクソン検定 100 |
| 4.6 平均値に対する2標本検定 102 |
| 4.6.1 データ「sleep」の概要 102 |
| 4.6.2 2標本t検定 104 |
| 4.6.3 2標本ウィルコクソン検定 106 |
| 4.7 分散分析 109 |
| 4.7.1 データ「toothgrowth」の概要 109 |
| 4.7.2 一元配置分散分析 111 |
| 4.7.3 クラスカル・ウォリスの検定 115 |
| 4.7.4 二元配置分散分析 117 |
| 4.8 分散に対する検定 123 |
| 4.8.1 データ「sleep」の概要 123 |
| 4.8.2 分散比のF検定 124 |
| 4.9 次元解析（多変鼠解析） 126 |
| 4.9.1 スケールの信頼性 127 |
| 4.9.2 主成分分析 129 |
| 4.9.3 因子分析 131 |
| 4.9.4 クラスター分析 134 |
| 4.10 モデルによる解析 138 |
| 4.10.1 線形回帰（単回帰分析） 138 |
| 4.10.2 線形モデル（回帰分析）1 145 |
| 4.10.3 線形モデル（回帰分析）2 150 |
| 4.10.4 ロジスティック回帰（一般化線型モデル） 155 |
| 第5章 データの読み込みと編集 161 |
| 5.1 メニュー「データ」の機能概要 161 |
| 5.1.1 新しいデータセットの作成 162 |
| 5.1.2 外部ファイルからのデータの読み込み 163 |
| 5.1.3 サンプルデータを読み込む 169 |
| 5.1.4 データの閲覧 170 |
| 5.2 データの編集と変数に対する処理 171 |
| 5.2.1 データの編集 171 |
| 5.2.2 変数に対する処理 180 |
| 第3部 発展篇 197 |
| 第6章 R Commanderのカスタマイズ 199 |
| 6.1 R Commanderのカスタマイズ手順 199 |
| 6.2 「Rcmdr-menus.txt」を編集してメニューを追加する 200 |
| 6.2.1 メニュー「SASデータセットから…」の追加 201 |
| 6.2.2 メニューに項目を追加する例 204 |
| 6.3 「MyProgram.R」を作成して機能を追加する 208 |
| 6.3.1 例1：メニュー「足し算」を実行する関数 209 |
| 6.3.2 R Commander用の関数を定義する雛形 211 |
| 6.3.4 例3：メニュー「データの合計値…」を実行する関数 218 |
| 6.3.5 例4：メニュー「ヒストグラム（層別）…」を実行する関数 221 |
| 6.3.7 例6：メニュー「個別推移図…」を実行する関数 225 |
| 6.3.8 例7：メニュー「SASデータセットから…」を実行する関数 228 |
| 6.3.9 例8：メニュー「Cox回帰」を実行する関数 230 |
| 第7章 落穂ひろい 235 |
| 7.1 メニュー「ファイル」の機能一覧 235 |
| 7.2 メニュー「編集」の機能一覧 236 |
| 7.3 メニュー「分布」の機能一覧 237 |
| 7.4 メニュー「ツール」の機能一覧 242 |
| 7.5 メニュー「ヘルプ」の機能一覧 244 |
| 第8章 Windowsでのセットアップ（最新版をインストールする増合） 247 |
| 8.1 Rのセットアップ 247 |
| 第9章 Mac OS X/Linuxでのセットアップ 251 |
| 9.1 Rのセットアップ 251 |
| 9.1.1 Mac OS X版 Rのインストール 251 |
| 9.1.2 Linux版 Rのインストール 258 |
| 9.2 R Commanderのセットアップメモ 258 |
| 9.2.1 Mac OS Xの場合 258 |
| 9.2.2 Linuxの場合 258 |
| 参考文献 259 |
| あとがき 261 |
| 索引（index） 262 |
| コラム |
| 携帯用 R Commanderの作成 16 |
| Rのコンソール画面が文字で一杯になったら 22 |
| フィッシャーのアヤメのデータ「iris」 26 |
| 層別の重要性 35 |
| 部分集合の表現 41 |
| 散布図と一緒に表示される箱ひげ図 42 |
| 散布図と相関 44 |
| 棒グラフとヒストグラムの違い 49 |
| 円グラフと棒グラフの使い分け 50 |
| データ「Nile」 58 |
| アクティブデータセットの選択 64 |
| 層別の要約統計量 71 |
| 検定の基礎の基礎 74 |
| 3種類の相関係数 78 |
| 2.2e-16 80 |
| 生存／死亡に関する棒グラフ 87 |
| 比，割合，率 90 |
| 2元表の入力と分析 92 |
| differenceに関する箱ひげ図 97 |
| timeに関する箱ひげ図，平均値の推移図 108 |
| lenに関する箱ひげ図，平均値の推移図 114 |
| 交互作用とは？ 119 |
| そのほかの分散に関する検定 126 |
| 回帰分析結果の大雑把な見方と回帰診断 143 |
| モデル式の指定例 154 |
| メニュー「モデル」落穂ひろい 160 |
| CSVファイルの読み込み 165 |
| スクリプトウインドウのこんな使い方（SASデータの読み込み） 168 |
| 条件式に使用する演算子 176 |
| 演算子と数学関数 184 |
| 「標準化」とは？ 186 |
| 対比について 193 |
| カスタマイズし過ぎて後戻りができなくなったら 207 |
| 各種情報の取得・設定を行う関数 220 |
| カスタマイズに必要な知識は… 234 |
| t分布での例 239 |
| internet2 248 |
| 第1部 導入篇 1 |
| 第2部 基礎篇 9 |
| 第1章 R Commanderのセットアップ 11 |
| 1.1 Windows版Rのインストール 11 |
| 1.2 Rの起動とR Commanderのインストール 15 |
| 第2章 R Commanderの起動と終了 17 |
