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1.

図書

図書
上村龍太郎, 吉田文彦, 山下俊恵 [著] ; 東海大学総合情報センター新情報教育プロジェクト編
出版情報: 秦野 : 東海大学出版会, 2007.2  vi, 123p ; 26cm
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2.

図書

図書
柳澤幸雄 [ほか] 共著
出版情報: 東京 : アイ・ケイコーポレーション, 2018.1  202p ; 26cm
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基礎知識
確率の基礎
確率関数
統計的推論
統計的仮説検定
2つの母集団に対する統計的推論
2つの母集団における等分散性の検定
回帰直線
重回帰分析
分散分析〔ほか〕
基礎知識
確率の基礎
確率関数
概要: 理論的な難解さを補うために、理解の補助として例題や演習問題を設け、計算やグラフ化をEXCELを用いて行う。改訂新版「EXCEL統計学」にあたり、第10章に「一元配置分散分析」に続けて「二元配置分散分析」の節を追加し、応用として「一元配置分散 分析(対応がある場合)」を追加。第11章に「適合度、独立性の検定」を、第12章に「生存時間分析」を追加している。一元配置分散分析(対応がある場合)については、適応モデルにいくつかの制限があるが、二元配置分散分析の学習の入門としての位置づけを重要視して例題を解説することとした。 続きを見る
3.

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上村龍太郎 [ほか] 著
出版情報: 東京 : 丸善出版, 2014.7  viii, 154p ; 21cm
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1 : 基本的操作法
2 : データの要約
3 : 回帰分析
4 : クラスター分析
5 : 主成分分析
6 : 因子分析
7 : 階層型ニューラルネットワーク
8 : 自己組織化マップ
1 : 基本的操作法
2 : データの要約
3 : 回帰分析
概要: 本書はデータ解析を行ってみたい、できるようになりたいという方への第一歩となるよう、データの基本的な整理方法や簡単な見方から、回帰分析、主成分分析、因子分析というしばしば用いられる分析手法、そして少し高度な解析を学びたいという方に向けやや発展 的な知的データ分析までを説明しています。いわゆる統計的な難しい数学の説明に陥らぬよう、ExcelやRを用いて分析結果を得ることを軸としています。 続きを見る
4.

図書

東工大
目次DB

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東工大
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山下俊恵 [ほか執筆] ; 東海大学総合情報センター新情報教育プロジェクト編
出版情報: 秦野 : 東海大学出版会, 2007.4  vi, 102p ; 26cm
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第1章 データの準備・整理(Excel基本操作) 1
   1.1 データの収集 1
   1.2 データの入力 2
   1.3 データの編集 9
    1.3.1 新規項目の作成 9
    1.3.2 表示形式の設定 11
   1.4 データの整理・分類 13
   1.5 データの集計 16
   1.6 練習問題 19
   参考文献 20
第2章 データの見える化(Excelグラフ操作と基本統計量) 21
   2.1 量的データと質的データ 21
   2.2 データをグラフにして特徴をみる-データの見える化- 22
    2.2.1 グラフの種類と特徴 22
    2.2.2 各種データのグラフ表示 23
   2.3 度数分布表とヒストグラム 39
   2.4 データの代表値と散布度 42
   2.5 練習問題 53
   参考文献 57
第3章 事象の関係(相関分析と回帰分析) 59
   3.1 相関関係 59
    3.1.1 2つの現象がペアになって変化する関係 59
    3.1.2 関係性の数値化 62
    3.1.3 従属性や因果関係,その他の相関係数 65
   3.2 回帰分析 65
    3.2.1 回帰分析の概要と回帰式の当てはめ 65
    3.2.2 分析ツールによる回帰分析 67
    3.2.3 回帰式の吟味,回帰分析結果の解釈 68
    3.2.4 回帰係数の検定 71
    3.2.5 TREND関数による予測 73
   3.3 練習問題 74
   参考文献 76
第4章 グループの比較(有意差検定) 77
   4.1 対になったグループの比較 77
    4.1.1 1961~1965年と2001~2005年の平均気温の見える化 79
    4.1.2 1961~1965年と2001~2005年の平均気温の差の検定 81
    4.1.3 小売業の株価のグラフ化と検定 82
   4.2 独立した2つのグループの比較 83
    4.2.1 男性と女性の体重の見える化 83
    4.2.2 男性と女性の体重の検定 85
    4.2.3 情報処理の成績のグラフ化と検定 86
   4.3 3つ以上のグループの比較 87
    4.3.1 3つ以上のグループの検定 88
    4.3.2 洗濯機の売り上げの見える化 89
    4.3.3 分散分析の詳しい計算方法 91
   4.4 独立グループの検定方法について 91
   4.5 練習問題 92
   参考文献 93
第5章 サイバープレゼンテーション 95
   5.1 問題解決のサークル 95
    5.1.1 問題解決の流れ 95
    5.1.2 問題発見 95
    5.1.3 問題の見える化 96
    5.1.4 問題解決 96
    5.1.5 発表 97
   5.2 PowerPointによるプレゼンテーション資料作成 98
   参考文献 100
東海大学総合情報センター情報教育の現状と展望 101
第1章 データの準備・整理(Excel基本操作) 1
   1.1 データの収集 1
   1.2 データの入力 2
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