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1.

図書

図書
対馬栄輝著
出版情報: 東京 : 東京図書, 2010.5  viii, 247p ; 21cm
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2.

図書

図書
対馬栄輝著
出版情報: 東京 : 東京図書, 2016.12  xii, 278p ; 21cm
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データの設定
データ解析の基本事項
統計的検定の基礎
検定の選択方法
差の検定
相関・回帰分析
分割表の検定
1元配置分散分析
多重比較法
2元配置分散分析
反復測定による分散分析
検者間・検者内信頼性係数
重回帰分析
多重ロジスティック回帰分析
データの設定
データ解析の基本事項
統計的検定の基礎
概要: 分析内容の理解と手順解説、バランスのとれた医療統計入門。SPSSを使った医療系データ解析の定本の改訂!
3.

図書

図書
対馬栄輝著
出版情報: 東京 : 東京図書, 2015.11  viii, 230p ; 21cm
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第1章 : なぜ統計解析が必要か
第2章 : データをとって求める平均とは
第3章 : 知っておきたい統計的検定の基礎
第4章 : 必要な情報は信頼区間と効果量である
第5章 : 研究の症例数を決める、とは?
第6章 : 差の検定
第7章 : 相関
第8章 : 回帰分析
第9章 : 分割表の検定
第10章 : 分散分析
第11章 : 多変量解析の手法
第12章 : 統計解析の手順
第1章 : なぜ統計解析が必要か
第2章 : データをとって求める平均とは
第3章 : 知っておきたい統計的検定の基礎
4.

図書

図書
対馬栄輝, 石田水里著
出版情報: 東京 : 東京図書, 2013.5  viii, 300p ; 21cm
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データとその性質
対象を選ぶ・割り付ける
データをとる前の準備
実験計画法を考えてみよう
データをとる・とったら
統計的検定手法の選択
1元配置分散分析
2元配置以上の分散分析
1要因の反復測定分散分析
2要因以上の反復測定分散分析〔ほか〕
データとその性質
対象を選ぶ・割り付ける
データをとる前の準備
概要: データを生かすと大切なことが見えてくる。データのとり方と、統計解析で最もややこしい分散分析についてていねいに解説。
5.

図書

図書
対馬栄輝著
出版情報: 東京 : 東京図書, 2018.6  xiv, 240p ; 21cm
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基礎事項
多変量解析の選択
重回帰分析のしくみ
重回帰分析の実際
多重ロジスティック回帰分析のしくみ
多重ロジスティック回帰分析の実際
主成分分析のしくみ
主成分分析の実際
因子分析のしくみ
因子分析の実際〔ほか〕
基礎事項
多変量解析の選択
重回帰分析のしくみ
概要: 最初の2章で、データ加工などの基礎事項や各手法の概要や選択方法を解説し、解析の全体イメージがつかめる。よく利用される手法についてそれぞれに、理論と統計量の意味を説く「分析のしくみ」とSPSSによる具体的手順と注意事項を示す「分析の実際」を1 章ずつ設けた。各分析手法において、判断基準をできるかぎり明示し、「この場合はこのようにする」という記載を心がけた。例題を解くようにSPSSの操作を読み進めるだけでも、データ解析の流れと結果の解釈がマスターできる。各分析の最後には、「レポート・論文への記載」について、記述例とともに紹介し、そのポイントを押さえた。 続きを見る
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