1 なぜ、今AIなのか : AIは人間の思考を統計などで近似するもの 情報あふれるビッグデータ時代に欠かせない |
共に進化できるパートナー 人間はどうAIと向き合っていくべきか |
同僚の力を最大化できるのは誰?協業を楽しむ遊びごころが成功の秘訣 |
2 職場でのAI実用化、今と未来 : 600職の代替可能性を試算 「AIが同僚」時代の働き方が議論に |
この2〜3年でAIを実用化する企業が急増 深層学習がブレークスルーとなる |
運用・顧客サポート |
interview 澤田秀雄(ハウステンボス代表取締役社長、エイチ・アイ・エス代表取締役会長)—ハウステンボスは“国”、最新技術の実験場に |
interview 占部利充(三菱商事ビジネスサービス部門CEO常務執行役員)—社内業務では、英語同様の必須スキルに |
interview 古森重隆(富士フイルムホールディングス会長・CEO)—環境変化を見据えた仕込みが必要 |
3 AIの進化と専門家 : AIやロボットによる価値観の転換 AI記者による自動文書作成ができるまで |
医師 東京大学医科学研究所—がん患者の治療に「ワトソン」を活用 1年かかる解析作業が30分たらずで完了 |
ソムリエ 大丸松坂屋百貨店、三越伊勢丹—個人の味覚を学習したAIを生成 1000種のワインからお薦め |
教師・塾講師 サイトビジット—AIで理解度と復習の必要性を判断 個人に応じた学習教材を提示 |
映像クリエーター 米マジスト—AIが写真や動画の中身を選別 思い出を自動でプロのように編集 |
CMクリエーター マッキャンエリクソン—テレビCMをディレクション 作品の人気投票で人間に肉薄 |
interview 真鍋大度(ライゾマティクス取締役)—人に求められるのは文脈作り |
「東ロボくん」で分かったAIが得意なこと、人間にしかできないこと—国立情報学研究所社会共有知研究センター長情報社会相関研究系教授 新井紀子 |
1 なぜ、今AIなのか : AIは人間の思考を統計などで近似するもの 情報あふれるビッグデータ時代に欠かせない |
共に進化できるパートナー 人間はどうAIと向き合っていくべきか |
同僚の力を最大化できるのは誰?協業を楽しむ遊びごころが成功の秘訣 |
2 職場でのAI実用化、今と未来 : 600職の代替可能性を試算 「AIが同僚」時代の働き方が議論に |
この2〜3年でAIを実用化する企業が急増 深層学習がブレークスルーとなる |
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