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1.

図書

図書
中島倫明 [ほか] 著
出版情報: [東京] : 翔泳社, 2016.2  xiv, 361p ; 21cm
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クラウドコンピューティングにおけるAPIの役割
クラウドの代表的コンポーネント
クラウドを制御するAPIの仕組み
ITインフラの進化とAPIの考え方
サーバーリソース制御の仕組み
ブロックストレージリソース制御の仕組み
ネットワークリソース制御の仕組み
オーケストレーション / Infrastructure as Code
認証とセキュリティ
オブジェクトストレージ制御の仕組み
マルチクラウド
Immutable : Infrastructure
クラウドコンピューティングにおけるAPIの役割
クラウドの代表的コンポーネント
クラウドを制御するAPIの仕組み
概要: アーキテクチャ、内部構成、動作原理など特定のサービスに依存しないクラウドの本質を理解しよう!
2.

図書

図書
中井悦司著
出版情報: 東京 : 技術評論社, 2021.7  255p ; 21cm
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第1章 : データサイエンスと機械学習
第2章 : 最小二乗法:機械学習理論の第一歩
第3章 : 最尤推定法:確率を用いた推定理論
第4章 : パーセプトロン:分類アルゴリズムの基礎
第5章 : ロジスティック回帰とROC曲線:分類アルゴリズムの評価方法
第6章 : k平均法:教師なし学習モデルの基礎
第7章 : EMアルゴリズム:最尤推定法による教師なし学習
第8章 : ベイズ推定:データを元に「確信」を高める手法
第1章 : データサイエンスと機械学習
第2章 : 最小二乗法:機械学習理論の第一歩
第3章 : 最尤推定法:確率を用いた推定理論
概要: 機械学習のしくみを学びデータサイエンスの本質を理解する。実行結果が直感的にわかるオールカラーレイアウト。
3.

図書

図書
中井悦司著
出版情報: 東京 : マイナビ出版, 2016.9  263p ; 24cm
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1 TensorFlow入門 : ディープラーニングとTensorFlow
環境準備
TensorFlowクイックツアー
2 分類アルゴリズムの基礎 : ロジスティック回帰による二項分類器
ソフトマックス関数と多項分類器
多項分類器による手書き文字への分類
3 ニューラルネットワークを用いた分類 : 単層ニューラルネットワークの構造
単層ニューラルネットワークによる手書き文字の分類
多層ニューラルネットワークへの拡張
4 畳み込みフィルターによる画像の特徴抽出 : 畳み込みフィルターの機能
畳み込みフィルターを用いた画像の分類
畳み込みフィルターを用いた手書き文字の分類
5 畳み込みフィルターの多層化による性能向上 : 畳み込みニューラルネットワークの完成
その他の話題
Appendix
1 TensorFlow入門 : ディープラーニングとTensorFlow
環境準備
TensorFlowクイックツアー
概要: こんな人におすすめ:機械学習、データ分析の専門家ではないけど興味がある、ディープラーニングのアルゴリズムがどうなっているのか知りたい、TensorFlowの公式サンプルコードだけでは、どう使っていいかわからない。TensorFlowを実際に 動かしながら、「畳み込みニューラルネットワーク」の仕組みを理解しよう! 続きを見る
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