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図書
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1. 入門ソーシャルデータ : データマイニング、分析、可視化のテクニック
マシュー・A・ラッセル著 ; 長尾高弘訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2011.11  xiv, 351p ; 24cm
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図書
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2. 入門ソーシャルデータ : ソーシャルウェブのデータマイニング. 第2版
マシュー・A・ラッセル著 ; 長尾高弘訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2014.6  xxiv, 432p ; 24cm
目次情報: 続きを見る
1部 ガイド付きのソーシャルサイトツアー : Twitterをマイニングする:トレンドの話題の調査、人々が話題にしていることの発見など
Facebookをマイニングする:ファンページの分析、友達の解析など
LinkedInをマイニングする:職種情報の正規化、同僚のクラスタリングなど
Google+をマイニングする:文書の類似度の計算、コロケーションの抽出など
ウェブページをマイニングする:NLPによる自然言語理解のための処理、ブログポストの要約作成など
メールボックスをマイニングする:誰が誰に何について話しているかの分析、頻度分析など
GitHubをマイニングする:ソフトウェアコラボレーションの習慣の調査、インタレストグラフの構築など
セマンティックウェブをマイニングする:マイクロフォーマットの抽出、RDFによる推論など
2部 Twitterクックブック / Twitterレシピ集
3部 付録 : 本書の仮想マシンについて
OAuth入門
PythonとIPython Notebookのヒントとテクニック
1部 ガイド付きのソーシャルサイトツアー : Twitterをマイニングする:トレンドの話題の調査、人々が話題にしていることの発見など
Facebookをマイニングする:ファンページの分析、友達の解析など
LinkedInをマイニングする:職種情報の正規化、同僚のクラスタリングなど
概要: 本書では、Twitter、Facebook、LinkedIn、Google+、GitHubなどのソーシャルウェブサイトを取り上げて、データマイニングを行うために必要な技術知識や手法を解説しています。本書の前半では基礎概念を学び、後半ではソー … シャルウェブサイトをマイニングするためのツールやテクニックを広く紹介しています。データサイエンティストやアナリスト、あるいは新しいビジョンを描き出す思想家として新たな段階に踏み出したいエンジニアにおすすめします。 続きを見る
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