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1.

図書
図書
1. 異常検知からリスク管理へ
山西健司 [ほか] 共著
出版情報: 東京 : サイエンス社, 2022.8  x, 193p ; 22cm
シリーズ名: AI/データサイエンス ライブラリ "基礎から応用へ" ; 2
所蔵情報: loading…
2.

図書
図書
2. 入門機械学習による異常検知 : Rによる実践ガイド
井手剛著
出版情報: 東京 : コロナ社, 2015.3  x, 275p ; 21cm
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1 : 異常検知の基本的な考え方
2 : 正規分布に従うデータからの異常検知
3 : 非正規データからの異常検知
4 : 性能評価の方法
5 : 不要な次元を含むデータからの異常検知
6 : 入力と出力があるデータからの異常検知
7 : 時系列データの異常検知
8 : よくある悩みとその対処法
1 : 異常検知の基本的な考え方
2 : 正規分布に従うデータからの異常検知
3 : 非正規データからの異常検知
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電子ブック
ＥＢ
3. 異常検知と変化検知 = Anomaly detection and change detection (: electronic bk)
井手剛, 杉山将著
出版情報: [東京] : Maruzen eBook Library , 東京 : 講談社, 2015.12  1 オンラインリソース (xi, 178p)
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
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異常検知・変化検知の基本的な考え方
ホテリングのT2法による異常検知
単純ベイズ法による異常検知
近傍法による異常検知
混合分布モデルによる逐次更新型異常検知
サポートベクトルデータ記述法による異常検知
方向データの異常検知
ガウス過程回帰による異常検知
部分空間法による変化検知
疎構造学習による異常検知
密度比推定による異常検知
密度比推定による変化検知
異常検知・変化検知の基本的な考え方
ホテリングのT2法による異常検知
単純ベイズ法による異常検知
概要: 気になるところからするする読める。異常や変化を実際に検知する現実世界の分析者向け。アルゴリズムとその活用例を広範囲に紹介。考え方やモデルの「気持ち」を丁寧に解説。
4.

図書
図書
4. 異常検知と変化検知 = Anomaly detection and change detection
井手剛, 杉山将著
出版情報: 東京 : 講談社, 2015.8  xi, 178p ; 21cm
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
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異常検知・変化検知の基本的な考え方
ホテリングのT2法による異常検知
単純ベイズ法による異常検知
近傍法による異常検知
混合分布モデルによる逐次更新型異常検知
サポートベクトルデータ記述法による異常検知
方向データの異常検知
ガウス過程回帰による異常検知
部分空間法による変化検知
疎構造学習による異常検知
密度比推定による異常検知
密度比推定による変化検知
異常検知・変化検知の基本的な考え方
ホテリングのT2法による異常検知
単純ベイズ法による異常検知
概要: 気になるところからするする読める。異常や変化を実際に検知する現実世界の分析者向け。アルゴリズムとその活用例を広範囲に紹介。考え方やモデルの「気持ち」を丁寧に解説。
5.

図書
図書
5. 統計的学習の基礎 : データマイニング・推論・予測
Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman著 ; 井尻善久 [ほか] 訳
出版情報: 東京 : 共立出版, 2014.6  xxv, 853p ; 22cm
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教師あり学習の概要
回帰のための線形手法
分類のための線形手法
基底展開と正則化
カーネル平滑化法
モデルの評価と選択
モデル推論と平均化
加法的モデル、木、および関連手法
ブースティングと加法的木
ニューラルネットワーク
サポートベクトルマシンと適応型判別
プロトタイプ法と量近傍探索
教師なし学習
ランダムフォレスト
アンサンブル学習
無向グラフィカルモデル
高次元の問題:p>
>
N
教師あり学習の概要
回帰のための線形手法
分類のための線形手法
6.

図書
図書
6. 大規模計算時代の統計推論 : 原理と発展
Bradley Efron, Trevor Hastie著 ; 井尻善久 [ほか] 訳
出版情報: 東京 : 共立出版, 2020.7  xviii, 575p ; 22cm
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第1部 古典的な統計推論 : アルゴリズムと推論
頻度派的な推論
ベイズ派的な推論
フィッシャー派的な推論と最尤推定
パラメトリックモデルと指数型分布族
第2部 コンピュータ時代初期の手法 : 経験ベイズ法
ジェームズ=スタイン推定量とリッジ回帰
一般化線形モデルと回帰木
生存時間解析とEMアルゴリズム
ジャックナイフとブートストラップ
ブートストラップ信頼区間
交差検証と予測誤差のCp推定
客観ベイズ推論とマルコフ連鎖モンテカルロ法
戦後の統計推論と方法論
第3部 21世紀の話題 : 大規模仮説検定と偽発見率
疎なモデリングとラッソ
ランダムフォレストとブースティング
神経回路網と深層学習
サポートベクトルマシンとカーネル法
モデル選択後の推論
経験ベイズ推定戦略
第1部 古典的な統計推論 : アルゴリズムと推論
頻度派的な推論
ベイズ派的な推論
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