| 1.
図書 |
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斎藤康毅著
目次情報:
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概要:
コンピュータの専門書として異例の大ヒットを記録した『ゼロから作るDeep Learning』の続編。自然言語処理や時系列データ処理に焦点を当て、ディープラーニングを使ってさまざまな問題に挑む。word2vecやRNN(リカレントニューラルネ
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ットワーク)、LSTMやGRU、seq2seqやAttention...ディープラーニングを支えるこれら最先端の技術を実装レベルでマスター。
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| 2.
図書 |
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斎藤康毅著
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概要:
作って学ぶ。手で覚える。ディープラーニングを理解するための最善の方法は、ディープラーニングをゼロから実装することです。
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| 3.
図書 |
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ウィリ・リチャート, ルイス・ペドロ・コエーリョ著 ; 斎藤康毅訳
目次情報:
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概要:
本書は、実際に手を動かしながら機械学習システムを作成し、機械学習のエッセンスを身につけることを目的とした機械学習システムの実践的な解説書です。「データといかに向き合うか」という視点から、生データを通してパターンを見つける方法を解説していきま
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す。Pythonと機械学習の基本、ライブラリの使い方に続いて、具体的な例を通して、データセット、モデル化、レコメンドとその改良、音声や画像の処理といった、より重要な問題について解説。また、オープンソースのツールやライブラリを使いながら、テキストや画像、音声に対して機械学習の手法をどのように適用するかを学び、さらに機械学習技術について、評価の方法や、それぞれを比較して最適なものを選択する方法について学びます。
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