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1.

図書

図書
市川太祐 [ほか] 編
出版情報: 東京 : 共立出版, 2016-  10冊 ; 26 cm
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2.

図書

図書
Chris Brunsdon, Lex Comber著 ; 湯谷啓明, 工藤和奏, 市川太祐訳
出版情報: 東京 : 共立出版, 2018.11  x, 393p ; 26cm
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第1章 : イントロダクション
第2章 : データとプロット
第3章 : 空間データの操作
第4章 : Rを用いたプログラミング
第5章 : GISとしてRを利用する
第6章 : Rによるポイントパターン解析
第7章 : Rによる地理空間属性分析
第8章 : 局所的な空間分析
第9章 : Rとインターネット上のデータ
第10章 : エピローグ
第1章 : イントロダクション
第2章 : データとプロット
第3章 : 空間データの操作
3.

図書

図書
Kun Ren著 ; 湯谷啓明, 松村杏子, 市川太祐訳
出版情報: 東京 : 共立出版, 2017.11  xiv, 511p, 図版 [2] p ; 26cm
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クイックスタート
基本的なオブジェクト
作業スペースの管理
基本的な表現式
基本的なオブジェクトを扱う
文字列を扱う
データを扱う
Rの内部を覗く
メタプログラミング
オブジェクト指向プログラミング
データベース操作
データ操作
ハイパフォーマンスコンピューティング
ウェブクレイピング
生産性を高める
クイックスタート
基本的なオブジェクト
作業スペースの管理
4.

図書

図書
石田基広 [ほか] 著
出版情報: 新潟 : シーアンドアール研究所, 2017.4  223p ; 22cm
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01 : ウェブスクレイピングの準備
02 : ウェブ技術入門
03 : ウェブスクレイピング・API入門
04 : ウェブスクレイピング実践
05 : API実践
06 : オープンデータの活用
01 : ウェブスクレイピングの準備
02 : ウェブ技術入門
03 : ウェブスクレイピング・API入門
概要: スクレイピングの実践テク満載!統計解析ツール「R」を使って、膨大な情報量のWebサイトから情報を収集し分析。HTMLやXMLの解析、APIを活用したデータ収集、取得したデータの整形などの基本と実践テクニックをわかりやすく解説!
5.

図書

図書
David Nettleton著 ; 市川太祐, 島田直希訳
出版情報: 東京 : 共立出版, 2017.2  xiii, 414p ; 21cm
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ビジネス課題
さまざまなデータソースや情報を組み合わせる
データ表現
データの質
変数の選択と因子の推定
サンプリングとパーティショニング
データ分析
データモデリング
システムの開発—クエリレポーティングからEISおよびエキスパートシステムまで
テキストマイニング
リレーショナルデータベースと連携したデータマイニング
CRM分析
インターネット上のデータを分析する1—ウェブサイト分析とインターネット検索
インターネット上のデータを分析する2—検索体験の最適化
インターネット上のデータを分析する3—オンラインソーシャルネットワーク分析
インターネット上のデータを分析する4—検索トレンドの時系列変化をつかむ
データにおけるプライバシーと匿名化技術
ビジネスデータ分析のための環境整備
ビジネス課題
さまざまなデータソースや情報を組み合わせる
データ表現
6.

図書

図書
Raghav Bali, Dipanjan Sarkar, Tushar Sharma著 ; 市川太祐, 前田和寛, 牧山幸史訳
出版情報: 東京 : 共立出版, 2019.12  xvi, 303p ; 26cm
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第1章 : ソーシャルメディア分析とRの基礎
第2章 : Twitter—140文字の世界で何が起きているのか
第3章 : Facebookにおけるソーシャルネットワークとブランドエンゲージメントの分析
第4章 : Foursquareのデータ分析
第5章 : ソフトウェアのコラボレーション傾向の分析(1)—GitHubによるソーシャルコーディング
第6章 : ソフトウェアのコラボレーション傾向の分析(2)—StackExchangeにおける回答傾向
第7章 : Flickrのデータ分析
第8章 : ニュースサイトの分析
第1章 : ソーシャルメディア分析とRの基礎
第2章 : Twitter—140文字の世界で何が起きているのか
第3章 : Facebookにおけるソーシャルネットワークとブランドエンゲージメントの分析
概要: 本書は、Rを用いたソーシャルメディア分析の入門書である。ここでいうソーシャルメディアとは、TwitterやFacebookに代表されるSNS(ソーシャルネットワークサービス)とほぼ同義である。このようなサービスの多くはWebAPIの形で外部 にデータを提供しており、本書はこれを利用したさまざまな分析例を紹介している。まず第1章において、Rの導入とソーシャルメディア分析の基本的な流れを紹介する。Rの導入についても過不足なく説明され、初心者でも勘どころを押さえながら読み進めることができる。第2章以降は、さまざまなソーシャルメディアにおける具体的な分析例を紹介していく。読者は本書を通じて、ソーシャルメディア分析を実施する際に、どのようなデータソースがあり、そこでどのような分析が可能か、という分析のイロハを身につけることができる。データサイエンティストとして分析力を身につけたいが、手もとにサンプルデータ(例えば有名なアヤメのデータ(iris))しかなく、実データ(いわゆるリアルワールドデータ)は持っていない、といった方に最適な1冊。 続きを見る
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