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1.

図書

図書
梅津裕美子, 竹田裕一共著
出版情報: 東京 : 学術図書出版社, 2016.10  v, 231p ; 21cm
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第1章 : 数列と極限
第2章 : 基本的な関数
第3章 : 微分法
第4章 : 不定積分
第5章 : 定積分
第6章 : 偏微分
第7章 : 重積分
第8章 : 無限級数
第1章 : 数列と極限
第2章 : 基本的な関数
第3章 : 微分法
2.

図書

図書
鎌倉稔成, 神保雅一, 竹田裕一編修
出版情報: 東京 : 実教出版, 2016.10  198p ; 21cm
シリーズ名: 事例でわかる統計シリーズ
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データの記述と要約
確率とは何だろう?—確率の概念と条件付き確率
期待される値はいくつ?—期待値・平均と分散
コイン投げからできる確率分布
測定したデータが従う確率分布
点推定と区間推定
仮説検定は背理法?—仮説検定の考え方
母平均を比較しよう—正規母集団の場合
分散分析ってなに?
最も尤もらしい推定—最尤法
相関と回帰
寿命分布推定
このサイコロは正しいの?—適合度検定
シミュレーション技法を知ろう
統計解析ソフトR
データの記述と要約
確率とは何だろう?—確率の概念と条件付き確率
期待される値はいくつ?—期待値・平均と分散
3.

図書

図書
塚田真一 [ほか] 著
出版情報: 東京 : 勉誠出版, 2020.1  xii, 253p ; 21cm
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確率
確率変数と確率分布
標本分布
推定
検定
回帰分析
適合度検定
モデル選択法
ノンパラメトリック検定
多重比較法
計算機指向型法
2次元データに対する統計解析法
経時データ解析入門
R・Pythonについて
確率
確率変数と確率分布
標本分布
概要: 統計の基本的な考え方がよくわかる—R・Pythonによるプログラム付き。実際のデータ・例題を用いて、考え方の本質がわかるように解説。統計フリーソフトRと人気のプログラミング言語Pythonを用いて、具体的なデータの分析法やグラフの書き方をレ クチャー。モデル選択法、ブートストラップ法など、他の教科書にない実用的な内容もやさしく記述。 続きを見る
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