1.
図書 |
毛利拓也 [ほか] 著
目次情報:
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概要:
scikit‐learnはデータ分析に使用する機械学習アルゴリズムのフレームワークです。本書によって機械学習アルゴリズムの数式と実装を理解し、データに合わせた最適な予測モデルを作成できます。データ分析が初めてのPythonユーザーに、機械学
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習アルゴリズムを数式と図解を多用して丁寧に解説し、わかりやすいサンプルを使ってデータ分析の手法を紹介する入門書です。データ分析ツールJupyter Notebook対応。
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2.
図書 |
宮本圭一郎, 大川洋平, 毛利拓也著
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概要:
画像処理や自然言語を学べるよう、畳み込みネットワークからリカレントネットワーク、敵対的生成ネットワーク(GAN/LSGAN/CGAN)、物体検出までを実例を交えて体系的に解説。
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3.
図書 |
毛利拓也 [ほか] 著
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概要:
超解像/画像・動画変換/異常検知/3Dデータを実装する。理論から実装までのすべてを網羅!多くの生成モデルをカバーし、学習する手順を丁寧に解説。
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