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1.

図書
図書
1. データサイエンスの基礎
田栗正隆, 汪金芳共著
出版情報: 東京 : オーム社, 2022.9  xii, 250p ; 22cm
シリーズ名: IT text / 情報処理学会編
目次情報: 続きを見る
イントロダクション
Rの基礎
データの記述・可視化
関連と因果、データ分析における注意事項
データ倫理
確率
確率分布
標本分布と中心極限定理
点推定・区間推定・仮説検定・p値
機械学習の基礎
回帰モデル
分類
ベイズ線型モデル
決定木とアンサンブル学習
スパース学習
イントロダクション
Rの基礎
データの記述・可視化
2.

電子ブック
ＥＢ
2. データサイエンスの基礎
田栗正隆, 汪金芳共著
出版情報: KinoDen  1オンラインリソース（xii, 250p）
シリーズ名: IT text / 情報処理学会編
目次情報: 続きを見る
イントロダクション
Rの基礎
データの記述・可視化
関連と因果、データ分析における注意事項
データ倫理
確率
確率分布
標本分布と中心極限定理
点推定・区間推定・仮説検定・p値
機械学習の基礎
回帰モデル
分類
ベイズ線型モデル
決定木とアンサンブル学習
スパース学習
イントロダクション
Rの基礎
データの記述・可視化
3.

図書
図書
3. 大規模計算時代の統計推論 : 原理と発展
Bradley Efron, Trevor Hastie著 ; 井尻善久 [ほか] 訳
出版情報: 東京 : 共立出版, 2020.7  xviii, 575p ; 22cm
目次情報: 続きを見る
第1部 古典的な統計推論 : アルゴリズムと推論
頻度派的な推論
ベイズ派的な推論
フィッシャー派的な推論と最尤推定
パラメトリックモデルと指数型分布族
第2部 コンピュータ時代初期の手法 : 経験ベイズ法
ジェームズ=スタイン推定量とリッジ回帰
一般化線形モデルと回帰木
生存時間解析とEMアルゴリズム
ジャックナイフとブートストラップ
ブートストラップ信頼区間
交差検証と予測誤差のCp推定
客観ベイズ推論とマルコフ連鎖モンテカルロ法
戦後の統計推論と方法論
第3部 21世紀の話題 : 大規模仮説検定と偽発見率
疎なモデリングとラッソ
ランダムフォレストとブースティング
神経回路網と深層学習
サポートベクトルマシンとカーネル法
モデル選択後の推論
経験ベイズ推定戦略
第1部 古典的な統計推論 : アルゴリズムと推論
頻度派的な推論
ベイズ派的な推論
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