| 注：L[B]の[B]は下つき文字 |
| 注：[Scheffe]は、現物の表記と異なります |
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| 第1章 データと現象 1 |
| 1.1 現象とデータの意味 1 |
| 1.2 観測対象の選定 2 |
| 1.3 観測特性の選択 3 |
| 1.3.1 観測の客観性 4 |
| 1.3.2 観測尺度の選定 4 |
| 1.3.3 観測尺度の妥当性 5 |
| 1.3.4 観測尺度の信頼性 5 |
| 1.3.5 観測尺度の感度 6 |
| 1.3.6 観測の平易性 6 |
| 1.4 観測データの形式 6 |
| 第2章 評点法 9 |
| 2.1 角変換 9 |
| 2.2 Ridit変換 11 |
| 2.3 Probit変換 13 |
| 2.4 Rankit変換 18 |
| 2.5 Fisherの評点法 19 |
| 第3章 順位による方法 25 |
| 3.1 符号検定 25 |
| 3.2 線上の連の数による検定 26 |
| 3.3 環上の連の数による検定 29 |
| 3.4 メヂアン検定 30 |
| 3.5 拡張メヂアン検定 32 |
| 3.6 Mosesの検定 34 |
| 3.7 Walshの検定 36 |
| 3.8 Mann-WhitneyのU検定（Wilcoxonの検定） 38 |
| 3.9 一般化Wilcoxon検定 41 |
| 3.10 Fisher-Ytes-Terry検定 44 |
| 3.11 van der Waerdenの検定 45 |
| 3.12 Klotzの検定 48 |
| 3.13 Savageの検定 50 |
| 3.14 頑健検定 51 |
| 3.15 McNemarの検定 54 |
| 3.16 Kruskal-Wallisの検定 56 |
| 3.17 Jonckheere検定 59 |
| 3.18 Siegel-Tukeyの検定 61 |
| 3.19 Moodの検定 64 |
| 3.20 Ansari-Bradleyの検定 65 |
| 3.21 Lepage検定 67 |
| 3.22 Mosesの順位ふう検定 68 |
| 3.23 Kolmogorov-Smirnovの一標本検定 71 |
| 3.24 Kolmogorov-Smirnovの二標本検定 72 |
| 3.25 Kaplan-Meierの経時百分率の推測 74 |
| 3.26 Cox-Mantel検定 76 |
| 3.27 Friedman検定 79 |
| 3.28 Page検定 82 |
| 3.29 Mantel-Haenszel検定 84 |
| 3.30 Spearmanの順位相関 87 |
| 3.31 Kendallの順位相関 89 |
| 3.32 Kendallの偏順位相関 92 |
| 3.33 Kendallの一致性の係数W 93 |
| 3.34 Cramerの連関係数C 95 |
| 3.35 ラムダL[B]連関性の検定 97 |
| 3.36 カッパ係数Κ 100 |
| 3.37 順序変数の連関性に関するガンマ統計量G 103 |
| 3.38 順序変数に関するSomersのΔ 106 |
| 第4章 分類法 111 |
| 4.1 二項検定 111 |
| 4.2 多項検定（適合度の検定） 113 |
| 4.3 Fisherの精密確率検定 115 |
| 4.4 2×2分割表のカイ二乗検定 117 |
| 4.5 累積カイ二乗検定 118 |
| 4.6 m×n分割表による検定 120 |
| 4.7 単純選択法 123 |
| 4.8 同類選択法 124 |
| 4.9 全数類別法 126 |
| 4.10 CochranのQ検定 128 |
| 4.11 傾向の変化点の推測 131 |
| 4.11.1 データが二値の場合 131 |
| 4.11.2 データが連続値の場合 133 |
| 4.12 計数データのクラスタ分析 134 |
| 4.12.1 凝縮型階層的クラスタ分析 135 |
| 4.12.2 分析手順の実施 137 |
| 第5章 一対比較法 141 |
| 5.1 評価者の一巡三角形による一致性 141 |
| 5.2 評価者間の合致性の係数 144 |
| 5.3 Thurstone-Mostellerの方法 145 |
| 5.4 Bradley-Terryの方法 150 |
| 5.5 [Scheffe]の一対比較法 153 |
| 第6章 計数の逐次検定法 159 |
| 6.1 逐次二項検定 160 |
| 6.1.1 検査と判定法 160 |
| 6.1.2 検定特性（OC）曲線 162 |
| 6.1.3 平均検査個数 164 |
| 6.1.4 数値例 165 |
| 6.1.5 数式誘導 167 |
| 6.2 逐次二重二分法検定 173 |
| 6.2.1 二重二分法 173 |
| 6.2.2 優差比 174 |
| 6.2.3 適用手順 175 |
| 6.2.4 数値例 177 |
| 6.2.5 数式誘導 179 |
| 6.3 逐次ポアソン検定 182 |
| 6.3.1 特徴 182 |
| 6.3.2 適用手順 184 |
| 6.3.3 数値例 185 |
| 6.3.4 数式誘導 187 |
| 6.4 逐次選択（PWR）方式 190 |
| 6.4.1 概要 190 |
| 6.4.2 二処理法の場合の選択方式 191 |
| 6.4.3 処理法がm個の場合の選択方式 193 |
| 6.4.4 逐次選択方式の特性 195 |
| 第7章 ソフトウェアFADAシステムによるデータ分析 199 |
| 7.1 計算機を用いたデータ分析 199 |
| 7.2 ソフトウェアFADAシステムのインストール 201 |
| 7.3 FADAシステムの使い方 204 |
| 7.4 FADAのメニユー 209 |
| 付表（数値表） 225 |
| 参考文献 252 |
| 索引 257 |
| あとがき 259 |
| 注 : L[B]の[B]は下つき文字 |
| 注 : [Scheffe]は、現物の表記と異なります |
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| 第1章 データと現象 1 |
| 1.1 現象とデータの意味 1 |
| 1.2 観測対象の選定 2 |
