入門ソーシャルデータ : ソーシャルウェブのデータマイニング

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入門ソーシャルデータ : ソーシャルウェブのデータマイニング / マシュー・A・ラッセル著 ; 長尾高弘訳

版:

第2版

資料種別:

図書

出版情報:

東京 : オライリー・ジャパン
東京 : オーム社 (発売), 2014.6

形態:

xxiv, 432p ; 24cm

著者名:

ISBN:

9784873116792 [4873116791]

書誌ID:

BB15924536

子書誌情報

フルテキスト

所蔵情報

他の版・巻

書誌詳細

その他の標題:

Mining the social web
ソーシャルデータ : 入門

注記:

原著2nd ed. (O'Reilly, c2014) の翻訳
監訳: 佐藤敏紀, 瀬戸口光宏, 原川浩一

タイトルのヨミ:

ニュウモンソーシャルデータ : ソーシャルウェブノデータマイニング

著者名ヨミ:

サトウ, トシノリ
セトグチ, ミツヒロ
ハラカワ, コウイチ
ナガオ, タカヒロ

主題:

ソーシャルネットワーキングサービス; 視覚化

言語:

日本語

目次情報:

1部ガイド付きのソーシャルサイトツアー : Twitterをマイニングする:トレンドの話題の調査、人々が話題にしていることの発見など

Facebookをマイニングする:ファンページの分析、友達の解析など

LinkedInをマイニングする:職種情報の正規化、同僚のクラスタリングなど

Google+をマイニングする:文書の類似度の計算、コロケーションの抽出など

ウェブページをマイニングする:NLPによる自然言語理解のための処理、ブログポストの要約作成など

メールボックスをマイニングする:誰が誰に何について話しているかの分析、頻度分析など

GitHubをマイニングする:ソフトウェアコラボレーションの習慣の調査、インタレストグラフの構築など

セマンティックウェブをマイニングする:マイクロフォーマットの抽出、RDFによる推論など

2部 Twitterクックブック / Twitterレシピ集

3部付録 : 本書の仮想マシンについて

OAuth入門

PythonとIPython Notebookのヒントとテクニック

1部ガイド付きのソーシャルサイトツアー : Twitterをマイニングする:トレンドの話題の調査、人々が話題にしていることの発見など

Facebookをマイニングする:ファンページの分析、友達の解析など

LinkedInをマイニングする:職種情報の正規化、同僚のクラスタリングなど

Google+をマイニングする:文書の類似度の計算、コロケーションの抽出など

ウェブページをマイニングする:NLPによる自然言語理解のための処理、ブログポストの要約作成など

メールボックスをマイニングする:誰が誰に何について話しているかの分析、頻度分析など

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概要:

本書では、Twitter、Facebook、LinkedIn、Google+、GitHubなどのソーシャルウェブサイトを取り上げて、データマイニングを行うために必要な技術知識や手法を解説しています。本書の前半では基礎概念を学び、後半ではソーシャルウェブサイトをマイニングするためのツールやテクニックを広く紹介しています。データサイエンティストやアナリスト、あるいは新しいビジョンを描き出す思想家として新たな段階に踏み出したいエンジニアにおすすめします。

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